 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки подразделяются на:
В соответствии с задачами группировки подразделяются на: § Типологические группировки служат для выявления социально-экономических типов явлений. § Структурные группировки предназначены для выявления структуры совокупности, то есть соотношение между частями целого.
§ Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на вариацию другого (результативного) признака. .
Группировка показывает обратную связь между торговой площадью и издержками магазина в расчете на 100 руб. товарооборота. § Комбинационные группировки применяются в тех случаях, когда для выявления социально-экономического типа недостаточно одного признака. Комбинационные группировки строятся по иерархической системе, когда группы, выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по значениям других признаков.
Построение комбинационной группировки требует многочисленной совокупности, в противном случае при образовании большого числа групп появляются малочисленные и пустые интервалы. Недостаток комбинационной группировки: устраняет многомерные группировки, появившиеся в 60-70 годах прошлого века. § Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных по совокупности признаков. Для решения этой задачи применяются различные математические алгоритма, общая идея которых заключается в разбиении исходного множества на непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), элементы, которые либо подобны друг другу, либо наименее удалены друг от друга в N-мерном пространстве признаков. 11) Ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака. Бывают ряды распределения: § Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения); § Количественных признаков (вариационные ряды распределения). Любой ряд состоит из 2 видов элементов: - Вариантов ряда (значения признака); - Его частотной характеристики. Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков, например распределение рабочих по полу, профессии, образованию. Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением значений количественного признака. Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета. Пример: Распределение мужских костюмов, реализованных магазинами за месяц по размерам.
Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка. Пример: Распределение покупок в продуктовом магазине по сумме.
Если в атрибутивных и дискретных вариационных рядах частотная характеристика относится непосредственно к варианту ряда, то в интервальных к группе вариантов. Поскольку в расчетах группа должна быть представлена обычно одним вариантом, в качестве этого варианта условно выбирается середина каждого интервала. Такой подход возможен исходя из гипотезы о равномерном распределении вариантов внутри каждого интервала. Интервальный ряд, таким образом, преобразуется в дискретный, варианты которого – это середины соответствующих интервалов. Середины закрытых интервалов определяются как полусумма нижней и верхней границы интервала. Середина первого интервала с открытой нижней границей определяется по формуле , где xВ1 – верхняя граница первого интервала, c2 – второй интервал. Середина последнего интервала определяется по формуле , где xнn – нижняя граница n-го интервала, сn -1 – предыдущий интервал (предпоследний).
Поиск по сайту: |
