Т-критерий Стьюдента (t-test)

Параметрический критерий. Сравнивает средние значения. Не сравнивает дисперсии, не учитывает размах.

Условия: большая выборка и распределение близко к нормальному. Дисперсии должны быть сопоставимы, иначе будем использовать тест Вэлча.

Критерий Манна-Уитни (обозначается знаком тета: ϑ/ϴ)

Непараметрический критерий. Отвечает на вопрос: являются ли отличия значимыми?

Т.к. работает с ненормальным распределением, то не может использовать средние, а использует ранги.

Условия: маленькая выборка (очень чувствительный, будет реагировать на все различия), распределение ненормальное.

Алгоритм выбора одного из двух вышеназванных критериев:

1. Каков размер выборки?

если маленький (30 человек – это маленькая выборка), то используем Критерий Манна-Уитни

если большой, то проверяем распределение на нормальность.

2. Распределение близко к нормальному?

Если распределение ненормальное, то используем Критерий Манна-Уитни,

если распределение нормальное, то используем Т-критерий Стьюдента.

В отчёт выводим:

1) критерий;

2) уровень значимости.

Критерий Колмагорова-Смирнова

Непараметрический критерий. Проверяет распределение на нормальность (потому и непараметрический – можно использовать для ненормального/ распределения близкого к нормальному).

Хи-квадрат (X²)

· Непараметрический критерий;

· Номинальные шкалы;

· Не является ранговым;

· Использует частоты встречаемости значения;

· Сравнивает 2 эмпирических исследования по 2 несвязанным выборкам, одна шкала, 1 параметр;

· Все категории равны (частоты).

· Использует кросстабуляцию (таблицу сопряжённости)

Используется, когда нужно не сравнить предпочтение, а выяснить, есть ли они вообще.

Когда нужно сравнить 2 эмпирических распределения по номинальным шкалам. На каждый вариант ответа частота должна быть не менее 5-ти.
Эмпирическое значение сравнивается с теоретическим. Если оно (эмп. знач.) выше, то гипотеза подтверждается.

Степени свободы –обычно это объём выборки минус 1 (n-1), но в степени свободы – это число значений, принимаемых переменной, минус 1.

Таблица сопряжённости (кросстабуляция)

последняя строка и столбец – сумма биологов/психологов, по диагонали –Vвсей выборки

Упрощённое примерное изображение таблицы

Ограничения:

· должны быть одинаковые шкалы,

· на каждый вариант ответа частота не менее 5.

Что можно сделать:

ü расширить выборку,

ü выбросить варианты ответов,

ü объединить в категории.

Поиск по сайту: