Прос., сложн. и универс. группировки

По количеству признаков положенных в основу. Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой. Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной. Группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого. При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала. Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом (получается механически с учетом заданной величины интервала) или аналитическим способом с помощью формулы Стерджесса где N – число единиц совокупности. Величина интервала (i) в случае равномерного ряда распределения определяется по формуле где x max, x min – соответственно максимальное и минимальное значения признаков совокупности. Для построения неравномерного интервального ряда используется механический метод увеличения интервала с использованием методики арифметической или геометрической прогрессии, или логический подход. Интервал- значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми – называются интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы. Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого; нижняя - у последнего. Группировка, построенная на данных наблюдениях, называется первичной. Вторичная группировка получается вследствие перегруппировки данных первичной группировки. Перегруппировка базируется на изменении интервалов первичной группировки и пропорциональном делении частоты интервалов первичной группировки в соответствии с измененным интервалом.

Стат. ряды распр.

Ряд распределение - это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы, т, е, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разно­видности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе - частоты ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц - частости. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называется вариантами, и располагаются в определенной последовательности. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные. Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд –таблица состоящая из 2 строк или граф. При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i. Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями. В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале. Варианты могут быть целыми и дробными, как угодно мало отличаться друг от друга. Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки. Если построен ряд с равными интервалами, частоты дают представление о степени заполнения интервала единицами совокупности. При неравных интервалах сравнивать частоты и судить о степени заполнения разных интервалов нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитыва­ется плотность распределения- число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширины интервала. Если плотность распределения определяется отношением частоты на ширину интервала, она будет абсолютной, если отношением частости к ширине интервала - относительной.Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам,которые показывают, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Если вместо абсолютных частот взять частости, то аналогично получают накопленные частости. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала.

Стат. таблицы

Статистическая таблица - система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащееисказуемоестатистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект - либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме - в виде системы показателей. Обязателен заголовоктабли­цы, в котором указывается, к какой категории и какому времени относятся данные таблицы. В зависимости от структуры подлежащего таблицы могут быть простыеисложные. Сложные таблицы, в свою очередь, подразделяются на групповыеикомбинационные. Простой называется таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. В групповых таблицах подлежащее содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Комбинационная таблица позволяет охарактеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам и связь между ними. По структурному строению сказуемого различают таблицы с простой и сложной его разбивкой. При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его на подгруппы. При этом получается более полная и подробная характеристика объекта. При построении таблиц необходимо руководствоваться следу­ющими общими правилами. Подлежащее таблицы располагается в левой части, сказуемое — в правой, но могут быть исключения. В простой таблице подлежащее, т. е. объект изучения, указано в заголовке таблицы; комбинационной таблице подлежащее может располагаться в левой и верхней частях таблицы. В таблице не должно быть ни одной лишней линии, только необ­ходимые: линия, отделяющая заголовок таблицы от заголовков ее граф, заголовки граф от цифровых данных. Иногда используется линия, отделяющая итоговую строку. Вертикальная разграфка мо­жет быть, а может и отсутствовать. Заголовки граф содержат названияпоказателей (без сокращения слов), их единицы измерения. Последние могут укатиться как в заголовке соответствующей графы, так и в заголовке таблицы или над таблицей, если все показатели таб­лицы выражены в одних и тех же единицах измерения и счета. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в конце таблицы, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке дается запись «в том числе» и последующие строки содержат составляющие итоговой строки, но не все, а основные. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждой графы; при этом обязательно разряды чисел располагаются под разрядами; целая часть числа отделяется от дробной запятой. Как пример, 4,5, а не 4.5. В междуна­родных статистических публикациях используется вместо запятой «точка»; цифры целой части числа в два раза больше дробной 4.5. В таблице не должно быть ни одной пустой клетки: если данные равны нулю, ставится знак «—» (прочерк); если данные не извес­тны, делается запись «сведений нет» или ставится знак «...» (троеточие). Если значение показателя не равно нулю, но первая знача­щая цифра появляется после принятой степени точности, то дела­ется запись 0,0 (если, скажем, была принята степень точности 0,1). Если таблица имеет много граф, то графы подлежащего обозна­чаются заглавными буквами («А», «В»), а графы сказуемого — цифрами (1,2 и т. д.). Это бывает удобно, если таблица имеет много строк и печатается на нескольких страницах, то заголовки граф не повторяются, а указываются только их обозначения. Если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных. Если хотите чтобы построенная таблица понятна и удобна для пользования, не пренебрегайте ни одним из указанных правил. Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта. Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Матрицей называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n: Различают два вида матриц: - прямоугольная (размерность mxn); - квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n. Квадратная матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d₁, d₂, …, d n), равны нулю. Если в диагональной матрице Д все di = 1, то матрица называется единичной, при di = 0 – нулевой. Матрицы и анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами. Таблицы – матрицы широко применяются на практике, например в экономике в виде балансово – нормативных моделей, отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д. Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Стат. графики

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ -- это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу. Вспомогательными элементами графика являются: 1)поле графика -- то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон); 2)пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика; 3)масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками; 4)экспликация графика, состоящая из объяснения: а)предмета, изображаемого графиком (его названия), б)смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ). По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. По способу построения графики делятся на диаграммы, картог­раммы и картодиаграммы. Наиболее распространенным способом графического изобра­жения данных являются диаграммы. Они бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или пока­зателей, количественные или неколичественные) и задачи построе­ния графика. В любом случае график обязательно сопровождается заголовком над или под полем графика. В заголовке указывается, какой пока­затель изображен, в каких единицах измерения, по какой террито­рии и за какое время он определен. Линейные графики используются для представления коли­чественных переменных: характеристики вариации их значений, динамики, взаимосвязи между переменными. Вариация данных анализируется с помощью полигона распре­деления, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «боль­ше, чем»). Ли­нейные графики используются в решении задач классификации данных. Линейные графики целесообразно разделять на используемые для представления данных по одной переменной - одномерные или по двум переменным – двумерные. Примером первого является по­лигон распределения, второго - линия регрессии. Но может быть такой случай, когда на графике представлено несколько перемен­ных (показателей), а он все-таки не является многомерным. Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска, геометрические фигуры. По способу построения графики делятся на:- диаграммы - графическое изображение в системе координат статистических величин при помощи геометрических фигур или знаков; территория, к которой относятся эти величины, указана только словесно;- картодиаграммы - диаграммы, наложенные на карту или план территории, к которой относятся изображаемые величины;- картограммы - изображение величины показателя путем штриховки или раскраски соответствующей территории на карте или плане.Наиболее простыми и наглядными графиками для сравнения величин одного статистического показателя, характеризующего разные объекты, являются столбиковые и полосовые диаграммы. Их построение требует соблюдения ряда правил. Так, наиболее важным является соответствие столбиков по высоте, а полос по длине отображаемым цифрам. Поэтому, во-первых, нельзя допускать разрыв масштабной шкалы; во-вторых, нельзя начинать масштабную шкалу не от нуля, а от числа, близкого к минимальному в изображаемом ряду. Для построения диаграмм высоты столбиков или длины полос располагают в убывающем или возрастающем порядке. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а высота столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Каждый столбик посвящается отдельному объекту. Общее число столбиков равно числу сравниваемых объектов. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу. Столбиковые диаграммы называются полосовыми, если столбики размещаются не по вертикали, а по горизонтали. В этом случае основание полос (объекты) располагается на оси ординат, а масштаб - на оси абсцисс. Таким образом, столбиковые и полосовые диаграммы взаимозаменяемы. При помощи столбиковых и полосовых диаграмм можно изобразить структуру явления и структурные сдвиги. Но чаще всего структура явлений характеризуется секторными диаграммами. Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части. Наглядность изображения достигается тем, что в круге глаз лучше улавливает удельные веса отдельных частей в целом.

Стат. показатель

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние. Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную совокупность - предприятие, банк и т.д. На основе соотнесения 2-х индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели подразделяются на: объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Различают абсолютные (стоимость основных фондов предприятий отрасли), относительные (фондовооруженность) и средние (средняя стоимость основных фондов) объемные показатели. Расчетные показатели - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д. Расчет. Показатели также подразделяются на абсолютные, относительные и средние. В зависимости от временного фактора различают моментные и интервальные показатели. Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы по состоянию на определенный момент времени (на определенную дату, начало и конец месяца, года) называются моментными. Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год - называются интервальными. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Поиск по сайту: