Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Диагностика состояния стран мира

Кафедра математической статистики и эконометрики

 

 

Семестровая работа по дисциплине: «Диагностика КСП» на тему:

«Диагностика состояния стран мира»

 

Выполнил: Хабиров Е. Р.

Группа: ДЭС-401

Проверил: Фомин Я. А.

 

Москва 2011

Диагностика состояния стран мира

Основным показателем в международных сопоставлениях является валовый внутренний продукт (ВВП), который характеризует стоимость конечных товаров и услуг в рыночных ценах (Ценах конечного покупателя), произведенных резидентами данной страны за рассматриваемый период времени. Также одним из основных показателей международных сопоставлений является индекс физического объема ВВП на душу населения. Мировой рынок проявляется через международную торговлю, которая представляет собой совокупность внешней торговли всех стран и состоит из двух встречных потоков товаров - экспорта (вывоз) и импорта (ввоз).

Мировой рынок выступает сферой межгосударственного обмена, он оказывает обратное влияние на национальное производство, показывая что, сколько, при каких издержках и для кого нужно производить. По объемам экспорта и импорта страны можно судить о её уровне развития.

Таким образом, используемая в работе система показателей:

· ВВП (дол. США);

· ВВП на душу населения (дол. США);

· Внешнеторговое сальдо (дол. США);

· Экспорт (дол. США);

· Импорт (дол. США);

Преуспевающие страны:США, Германия, Япония, Франция.

Кризисные страны:Сербия, Чехия, Швеция, Нидерланды.

На сравнительный анализ приняты следующие европейские страны: Россия, Украина, Великобритания, Норвегия, Италия, Бельгия, Испания, Дания.

Обучение по трем признакам

Постоим систему показателей, основанную на трех признаках, для кризисных и преуспевающих стран.

 

Признак Преуспевающие страны S1
X1(1) X2(1) X3(1) X4(1)
ВВП (дол.США) 14 119 000 000 000 3 330 031 687 465 5 068 996 399 491 2 649 390 172 579
ВВП на душу населения (дол. США) 45 989 40 670 39 738 41 051
Экспорт (дол. США) 1 578 400 000 000 1 359 727 051 593 636 143 383 410 610 680 384 473

 

X1(1)- США, X2(1)-Германия, X3(1)-Япония, X4(1)-Франция

Признак Кризисные страны S2
X1(2) X2(2) X3(2) X4(2)
ВВП (дол.США)
ВВП на душу населения (дол. США)
Экспорт (дол. США)

 

X1(2)- Сербия, X2(2)-Чехия, X3(2)-Швеция, X4(2)- Нидерланды

Для групп стран S1 и S2 составим векторы средних а1 и а2, их разность, сумму и найдем общую M и обратную M -1ковариационные матрицы:

a1= 6,29185E+12 a2= 3,57865E+11
41861,96869 28895,40735
1,04624E+12 2,2277E+11

 

a1-a2= 5,93399E+12
12966,56134
8,23467E+11
a1+a2= 6,64972E+12
70757,37605
1,26901E+12

 

 

M 1,8915E+25 1,32025E+16 1,23273E+24
1,32025E+16 277558777,2 3,27149E+15
1,23273E+24 3,27149E+15 1,99963E+23

 

M-1 9,00984E-26 2,80127E-18 -6,01266E-25
2,80127E-18 4,55067E-09 -9,17203E-17
-6,01266E-25 -9,172E-17 1,02082E-23

 

Найдем теперь произведение транспонированной разности векторов средних (a1-a2)T и обратной общей ковариационной матрицы M –1

12)T 5,93399E+12 12966,56134 8,23467E+11
12)T M-1 7,58427E-14 1,00575E-07 3,64889E-12
1/2 (а12)T M-1 3,79213E-14 5,02873E-08 1,82445E-12

 

Вычислим расстояние Махаланобиcа для p=3:

Найдем и

=0,7071

=2,1213

Найдем вероятности ошибок при p=3


0,1904

0,2291766

Достоверность диагностики равна D3=1- 0,7708.

Добавим еще один ( четвертый) показатель – объем импорта в страну (дол. США).

Признак Преуспевающие страны S1
X1(1) X2(1) X3(1) X4(1)
ВВП (дол.США)
ВВП на душу населения (дол. США) 45989,1794 40669,67103 39738,13421 41050,89015
Экспорт (дол. США)
Импорт (дол. США)

 

Признак Кризисные страны S2
X1(2) X2(2) X3(2) X4(2)
ВВП (дол.США)
ВВП на душу населения (дол. США) 5872,409627 18138,63376 43653,69074 47916,89529
Экспорт (дол. США)
Импорт (дол. США)

 

Для групп стран S1 и S2 составим векторы средних а1 и а2, их разность, сумму и найдем общую M и обратную M -1ковариационные матрицы:

a1= 6,29185E+12 a2= 3,57865E+11
41861,96869 28895,40735
1,04624E+12 2,2277E+11
1,11069E+12 2,00483E+11

 

a1-a2= 5,93399E+12
12966,56134
8,23467E+11
9,10209E+11
a1+a2= 6,64972E+12
70757,37605
1,26901E+12
1,31118E+12

 

 

M 1,8915E+25 1,32025E+16 1,23273E+24 1,96956E+24
1,32025E+16 277558777,2 3,27149E+15 3,32277E+15
1,23273E+24 3,27149E+15 1,99963E+23 2,26466E+23
1,96956E+24 3,32277E+15 2,26466E+23 2,89601E+23
M-1 7,21435E-25 1,13644E-18 9,66577E-24 -1,2478E-23
1,13644E-18 4,55506E-09 -1,18794E-16 3,29045E-17
9,66577E-24 -1,1879E-16 1,77175E-22 -2,02923E-22
-1,2478E-23 3,29045E-17 -2,02923E-22 2,46622E-22

 

Найдем теперь произведение транспонированной разности векторов средних (a1-a2)T и обратной общей ковариационной матрицы M –1

12)T 5,93399E+12 12966,56134 8,23467E+11 9,10209E+11
12)T M-1 8,97541E-13 -2,0662E-06 1,70117E-11 -1,62405E-11
1/2 (а12)T M-1 4,48771E-13 -1,0331E-06 8,50584E-12 -8,12023E-12

 

Вычислим расстояние Махаланобиcа для p=4:

Найдем и

=0,7071

=2,1213

Найдем вероятности ошибок при p=4


0,158

0,204

Достоверность диагностики равна D3=1- 0,8

В рамках оптимизации признакового пространства вычислим отношение расстояний Махаланобиса и

Так как отношение

=1,31<2

То признаковое пространство хорошее, и поэтому оптимальное признаковое пространство равно 4.




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.