Мода - это такое значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.
22 медиана Медиана – варианта, делящая вариационный ряд на две равные половины. При нечетном числе наблюдений медианой является варианта, имеющая в вариационном ряду порядковый номер (n + 1): 2.
Способы вычисления медианы:
1. Если данные содержат нечетное число различных значений и они представляют упорядоченный ряд, то медианой является среднее значение ряда. Например, в ряду 5, 8, 12, 25, 30 медиана = 12.
2. Если данные содержат четное число различных значений, упорядоченных в ряд, например 3, 8, 16, 17, то медианой является значение, лежащее посередине между двумя центральными значениями: = (8 + 16) : 2 = 12.
3. Для более точного определения медианы существует специальная формула:
где - начало класса, в котором находится Медина; - общее число данных; - величина классового промежутка; - сумма частот классов; - частота медианного класса.
23 формула расчета объема выборки для средних величин
24 формула расчета объема выборки для средних величин
25коэффициент вариации
Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:
,
где - искомый показатель, - среднее квадратичное отклонение, - средняя величина.
26 типы распределения признаков в вариационном ряду
Встречаются следующие типы распределения признаков:
Нормальное распределение.Варьирование признака ограничивается лимитом, составляющим ±3σ от среднего значения признака М. В эти границы входят 99,7% всех членов совокупности.
Распределение Пуассонасильно отличается от нормального, которое может быть получено как предельный случай биноминального распределения.
Ассиметричное и эксцессивное распределение.При ассиметричном распределении на графике получается кривая скошения влево или вправо, что отражает влияние факторов, изменяющих нормальное распределение. Эксцессивное распределение характеризуется значительным накоплением частот в классах, близких по величине к среднему значению признака.
Биноминальное распределение —распределение членов совокупности по альтернативным признакам.
Трансгрессивное распределение —при этом типе распределения классы обычно варьирующего признака в минимальных его значениях являются классами максимального значения другого варьирующего ряда.