Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Методика определения моды



Мода - это такое значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.

22 медиана Медиана – варианта, делящая вариационный ряд на две равные половины. При нечетном числе наблюдений медианой является варианта, имеющая в вариационном ряду порядковый номер (n + 1): 2.

Способы вычисления медианы:

1. Если данные содержат нечетное число различных значений и они представляют упорядоченный ряд, то медианой является среднее значение ряда. Например, в ряду 5, 8, 12, 25, 30 медиана = 12.

2. Если данные содержат четное число различных значений, упорядоченных в ряд, например 3, 8, 16, 17, то медианой является значение, лежащее посередине между двумя центральными значениями: = (8 + 16) : 2 = 12.

3. Для более точного определения медианы существует специальная формула:

где - начало класса, в котором находится Медина; - общее число данных; - величина классового промежутка; - сумма частот классов; - частота медианного класса.

23 формула расчета объема выборки для средних величин

24 формула расчета объема выборки для средних величин

25коэффициент вариации

Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:

,

где - искомый показатель, - среднее квадратичное отклонение, - средняя величина.

 

26 типы распределения признаков в вариационном ряду

Встречаются следующие типы распределения признаков:

Нормальное распределение.Варьирование признака ограничивается лимитом, составляющим ±3σ от среднего значения признака М. В эти границы входят 99,7% всех членов совокупности.

Распределение Пуассонасильно отличается от нормального, которое может быть получено как предельный случай биноминального распределения.

Ассиметричное и эксцессивное распределение.При ассиметричном распределении на графике получается кривая скошения влево или вправо, что отражает влияние факторов, изменяющих нормальное распределение. Эксцессивное распределение характеризуется значительным накоплением частот в классах, близких по величине к среднему значению признака.

Биноминальное распределение —распределение членов совокупности по альтернативным признакам.

Трансгрессивное распределение —при этом типе распределения классы обычно варьирующего признака в минимальных его значениях являются классами максимального значения другого варьирующего ряда.

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.