 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Стандартні методи класифікаці в ArcGIS
- Equal Interval (можна ділити діапазон значень атрибутів у вигляді однакових за розміром піддіапазонів. Це дозволяє вказати кількість інтервалів, і ArcGIS буде автоматично визначати розриви класу на основі діапазону значень. Однаковим інтервалом найкраще застосовувати до знайомих діапазонів даних, таких як відсотки і температури. Цей метод підкреслює кількість і значення атрибуту по відношенню до інших цінностей). - Defined Interval (Дозволяє вказати розмір інтервалу, використовується для визначення серію класів з однаковим діапазоном значень. Наприклад, кожен інтервал буде охоплювати 75 одиниць. ArcMap буде визначити число класів на основі інтервалу розміру і діапазону всіх значень полів). - Quantile(Кожен клас містить рівну кількість функцій. Quantile - класифікація добре підходить для лінійно розподілених даних. Quantile призначає той же номер значень даних для кожного класу. Там немає порожніх класів або класів, занадто малого або занадто великого значень. Тому що функції згруповані в рівній кількості в кожному класі з використанням Quantile класифікації, в результаті карта може часто вводити в оману. Подібні особливості можуть бути розміщені в сусідніх класах. Можна зменшити це спотворення при збільшенні числа класів). - Natural Breaks(У методі природних кордонів класи засновані на природному групуванні даних. Межі класів визначаються таким чином, щоб згрупувати схожі значення і максимально збільшити відмінності між класами. Об'єкти діляться на класи, межі яких встановлюються там, де зустрічаються відносно великі відмінності між значеннями даних. Класифікація методом природних кордонів індивідуальна для конкретних даних і не підходить для порівняння декількох карт, побудованих на різній вихідній інформації.). - Geometrical Interval (Схема класифікації методом геометричних інтервалів будує межі класів, грунтуючись на інтервалах, що мають геометричну послідовність. Геометричний коефіцієнт в цьому класифікаторі може змінитися (на зворотний до нього), щоб оптимізувати діапазони класів. Алгоритм створює геометричні інтервали шляхом мінізування квадратичної суми елементів в кожному класі. Це дозволяє добитися того, що в кожному класі буде знаходитися приблизно рівну кількість значень, і розміри інтервалів будуть приблизно рівнозначними. Цей алгоритм був спеціально розроблений для обробки безперервних даних. Цей метод поєднує в собі переваги методів рівного інтервалу, природних меж та квантиля. Він дозволяє коректно розділити середні значення і вибиваються з ряду крайні, дозволяючи отримати результат, адекватний з картографічною точки зору і візуально привабливий). - Standart Deviation(Класифікація методом середньоквадратичного відхилення показує, наскільки значення атрибутів об'єктів відрізняються від середнього значення. ArcMap обчислює середнє значення і стандартне відхилення. Межі класів будуються з рівними діапазонами значень, пропорційними стандартному відхиленню зазвичай в інтервалах 1, ½, або ¼ середньоквадратичного відхилення, використовуючи середні значення і стандартне відхилення від середнього. Двоколірна шкала допомагає виділити значення вище середнього (відтінки синього) і нижче середнього (відтінки червоного).).
Рис. 20 Методи класифікації числових полів для застосування градійованих символів Поексперементувавши із функціональними можливостями ArcGIS ми встановили остаточний вигляд ТIN – моделі (рис. 21).
Рис. 21 Остаточний вигляд TIN – моделі 3. Створення 3D – моделі Клесівського нерудного кар’єру
Рис. 22 Діалогове вікно Add Date Після обрання необхідного файлу в робочому полі відобразиться створенна 3D – моделі кар’єру (рис. 23).
Рис. 23 3D – модель кар’єру
Поиск по сайту: |
. В цьому діалоговому вікні обираємо файл «tin_probel» (рис. 22).
