Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Лінійне поліноміальне згладжування

Розрахунково-графічна робота

З дисципліни „Системи обробки сигналів і зображень”

Варіант 18

Перевірив: Виконав:

Ігнатенко В.М. ст. гр. ІК-02

Маленко М.В.

 

Київ – 2012


 

 

План

I. Завдання

II. Короткі теоретичні відомості

III. Розрахунок


 

І. Завдання

1 Дискретизовний сигнал заданий своїми значеннями у наступній таблиці:

 

0.25 0.5 0.75 1.25 1.5 1.75
-0.25 0.1 0.8 0.6 1.1 0.75 0.4 0.2

 

Провести однократне згладжування даних ковзаючим лінійним поліномом по трьом і п’яти точках. Вирахувати значення різниць (відхилень) між значеннями вихідних і згладжених даних, знайти максимальне по модулю значення різниці та суму квадратів відхилень між вихідними та згладженими даними. Подати усі вихідні дані та результати обчислювань у відповідній табличній та графічній формі.

 

2 Дискретизовний періодичний сигнал заданий своїми значеннями у наступній таблиці:

0,1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
-0.3 0.79 1.67 1.67 0.79 -0.3 -0.97 -1.18 -1.18 -0.97

Знайти розкладання цього сигналу в ряд Фур’є, визначивши усі ненульові гармоніки. Результати розрахунків подати в аналітичному (формульному) і табличному вигляді, включаючи частоти гармонік і відповідних їм коефіцієнтів Фур’є-функції.

 


 

ІІ. Короткі теоретичні відомості

Лінійне поліноміальне згладжування.

Метод ковзаючого середнього має один суттєвий недолік – зростаюча втрата даних при збільшені числа проходів згладжування. Цей недолік можна усунути якщо замість полінома нулевої степені використати поліном першої степені , який має вже два шуканих коефіцієнта та ; тобто він подається у такому вигляді і задає пряму лінію. Знову ж таки вибираємо дял побудови цього поліному мінімально можливу кількість даних з вихідного масиву - три, записуючи квадратичну міру близькості і поліном у такому вигляді:

(2.2.7)

Оптимальні значення шуканих коефіцієнтів на -тому кроці згладжування знаходиться із умови екстремуму (мінімуму) міри близькості (2.2.7), тобто:

(2.2.8)

що дає після перетворення таку систему алгебраїчних рівнянь:

(2.2.9)

Припускаючи, що дискрети рівновіддалені одна від одної з інтервалом , маємо:

а в системі рівнянь (2.2.9) отримуємо такі коефіцієнти:

В результаті система рівнянь (2.2.9) перетворюється в таку:

(2.2.10)

що дає наступний розв’язок:

(2.2.11)

Оскільки значення згладжених даних тепер розраховуються по поліному у точці , то і у виразі

(2.2.12)

зникає різниця і тому залишається тільки , тобто необхідно використати тільки коефіцієнт , , а значить і вирахувати тільки наступне:

(2.2.13)

Якщо поставити за мету не втрачати по два значення – одне на початку, а друге – в кінці масиву даних, то потрібно скористатися повним виразом для поліному з коефіцієнтами при і , а також і відповідно, що дає:

(2.2.14)

Підставивши (2.2.11) в (2.2.14) отримуємо таке:

(2.2.15)

Виходячи з аналогічних тверджень при зглажуванні по п’яти точкам можна використати наступні формули:

(2.2.24)

Ряд Фур’є

Кожна періодична функція може бути подана за допомогою ряду з тригонометричними функціями, тобто

(1.3.1)

де - періодична функція, що визначена на відрізку ;

- чисельні коефіцієнти, - початкова фаза,

- інтервал визначення періодичної функції .

Тобто періодична функція подається сумою доданків косинусного типу, кожен із яких є гармонічним коливанням х амплітудою , частотою і початковою фазою . Для точного відтворення функції значення і повинні бути підібрані так, щоб рівність (1.3.1) виконувалася. Частоти гармонічних коливань, що складають періодичну функцію , створюють гармонічну послідовність, коли частоти усіх складових кратні частоті . Ці окремі складові називаються гармоніками,а коливання з частотою - першою (основною) гармонікою ( ) з частотою - другою гармонікою ( ) і т.д.

Вираз (1.2.1) дуже часто подається в іншій формі, як то:

(1.3.2)

відомий як ряд Фур’є.

де , так що ; ; Коефіцієнти визначаються з наступних формул

(1.3.3)

 

(1.3.4)

і звуться коефіцієнтами Фур’є функції .

Коефіцієнт зветься постійною складовою і є подвійним середнім значенням функції на заданому інтервалі, обчислюючись по формулі

(1.3.5)

Якщо в (1.3.2) взяти скінченне число членів ряду Фур’є, тобто у вигляді довільного тригонометричного многочлена степені .

(1.3.6)

то якщо у якості коефіцієнтів многочлена взяти відповідні коефіцієнти Фур’є функції згідно з (1.3.3) – (1.3.5), то при кожному досягається мінімум середнє квадратичної похибки

(1.3.7)

Дійсно, якщо в (1.3.7) замість підставити його вираз з (1.3.6) і використати необхідну умову екстремуму функціонала – так званої квадратичної міри близькості функції і тригонометричного многочлена по коефіцієнтам :

(1.3.8)

то отримуємо систему алгебраїчних рівнянь, розв’язком якої і будуть співвідношення (1.3.3) – (1.3.5).

Це є нічим іншим, ніж наближенням (апроксимацією) тригонометричним многочленом неперервної функції , яка задана на відрізку . Звісно із збільшенням числа членів многочлена , що задається виразом (1.3.6), точність апроксимації (наближення) збільшується і при похибка досягає нуля.

Таким чином ряд Фур’є розкладає періодичну неперервну функцію за тригонометричними функціями , які створюють систему ортогональних та нормованих функцій. Це розкладання можна узагальнити і на випадок неперіодичної функції.


 

ІІІ. Розрахунок

Завдання 1

Згладжування лінійним поліномом по трьох і п’яти точкам.

Вхідні дані:

 

0.25 0.5 0.75 1.25 1.5 1.75
-0.25 0.1 0.8 0.6 1.1 0.75 0.4 0.2

 

Для згладження по трьом точкам використаємо формули:

 

 

Розрахунок:

 

— 0.3083


 

 

Знайдемо відхилень між вхідними і зглаженими даними:

 

 

 

Максимальне відхилення:

 

Знаходження суми квадратів відхилень:

 

 


 

Для згладження по п’яти точкам використаємо формули:

 

Розрахунок:

 


 

Знайдемо відхилень між вхідними і зглаженими даними:

 

 

0.06

 

Максимальне відхилення:

 

Знаходження суми квадратів відхилень:

 

 

 

Вхідні дані
0.25 0.5 0.75 1.25 1.5 1.75
-0.25 0.1 0.8 0.6 1.1 0.75 0.4 0.2
  Зглаження лінійним поліномом по трьох точках
-0.3083 0.2166 0.5 0.833 0.8166 0.75 0.45 0.175
0.0583 0.1166 0.3 0.233 0.2834 0.05 0.025
Сума квадратів відхилень 0.245
  Зглаження лінійним поліномом по п'яти точках
-0.17 0.15 0.47 0.67 0.73 0.61 0.46 0.31
Сума квадратів відхилень 0.159

 

Вхідна:

 

 

За трьома точками:

 

 

За 5 точками:

 

 


 

Завдання 2

Вхідні данні:

-0.3 0.79 1.67 1.67 0.79 -0.3 -0.97 -1.18 -1.18 -0.97

Для знаходження коефіцієнтів розкладу заданої функції в ряд Фур’є, змінимо формули 1.3.3 і 1.3.4 для дискретизованого сигналу:




 

 

Таблиця коефіцієнтів

0.1
0.2 0.794
0.3 -0.15
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9 -0.15
-0.794

 

Таким чином, даний сигнал можна подати у вигляді

Графік

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.