Корреляционные взаимосвязи признаков имеют разную форму выражения, различаясь по степени тесноты, направлению, количеству факторов в модели связи (рис. 1).
Теснота корреляционной связи характеризует степень ее приближения к функциональной связи. Если значению xi признака Х соответствуют близкие друг другу, тесно расположенные около своей средней значения yi1, yi2, …, yik, то связь тесная (сильная). Если же эти результативные значения существенно отклоняются от , связь менее тесная (она может быть слабой, умеренной, заметной).
Таким образом, степень тесноты связи зависит от степени варьирования результативного признака Y при фиксированном значении факторного признака Х.
В зависимости от направления изменения результативного признака различаются прямые и обратные связи. Если результативный признак Y изменяется в том же направлении, что и факторный признак Х (т.е. с ростом Х признак Y также возрастает, а при уменьшении Х - уменьшается), то связь прямая. Если же результативный признак меняется в противоположном направлении, то связь обратная.
По количеству факторов, действующих на результативный признак, различают связи однофакторные и многофакторные. Если исследуется связь между одним признаком-фактором Х и результативным признаком Y (при абстрагировании от влияния на Y всех других факторов), то говорят об однофакторной связи и парной корреляции (рассматривается пара признаков). Если же изучается воздействие на Y нескольких факторных признаков X1,X2, … , Xm, то связь называют многофакторной, а корреляцию множественной.
В случае многофакторной связи имеется ввиду, что все влияющие факторы действуют в комплексе – одновременно и во взаимосвязи. Если же изучается зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированных значениях других факторных признаков, то говорят о частной корреляции.
По форме связи различают линейные и нелинейные модели связи. В однофакторных регрессионных моделях взаимосвязи социально-экономических явлений наиболее часто используются следующие типы математических функций, описывающих теоретическую линию регрессии и характеризующих механизм взаимодействия факторного и результативного признаков:
= a0 + a1x - линейная,
= a0 + a1 - гиперболическая, (8)
= a0 + a1lgx - логарифмическая,
= a0 - степенная,
= a0 + a1x + а2x2 - параболическая,
= a0 + - показательная.
Коэффициенты уравнений регрессии a0, a1, a2, … называют параметрами связи.