лнейн(изв_знач_у;изв_знач_х;константа;стат)
Смысл аргументов функции
изв_знач_у – диапазон значений у;
изв_знач_х – диапазон значений х;
константа – устанавливается на 0, если заранее известно, что свободный член равен 0 и на 1 в противном случае;
стат– устанавливается на 0, если не нужен вывод дополнительных сведений регрессионного анализа и на 1 в противном случае.
Возвращает следующую информацию
Значение коэффициента b1
Значение коэффициента b0
Среднеквадратическое отклонение b1
Среднеквадратическое отклонение b0
Коэффициент детерминации R2
Среднеквадратическое отклонение у
F-статистика
Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов
Остаточная сумма квадратов
Оценка параметров модели парной и множественной линейной регрессии.
СервисÞАнализ данных
Для вычисления параметров уравнения регрессии следует воспользоваться инструментом Регрессия
Возвращает подробную информацию о параметрах модели, качестве модели, расчетных значениях и остатках в виде четырех таблиц: Регрессионная статистика, Дисперсионный анализ, Коэффициенты, ВЫВОД ОСТАТКА.
Так же может быть получен график подбора.
Оценка значимости параметров модели линейной регрессии с использованием t - критерия Стьюдента.
,
Вычисленное по этой формуле значение сравнивается с критическим значением t-критерия, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы (n-k-1), где k количество факторов в модели.
Возвращает t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа степеней свободы.
Проверка значимости модели регрессии с использованием
F-критерий Фишера
FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)
Вероятность — это вероятность, связанная с F-распределением.
Степени_свободы 1 — это числитель степеней свободы-n1-k.
Степени_свободы 2 — это знаменатель степеней свободы-.n2 - (n - k - 1),
где k – количество факторов, включенных в модель,
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятностей.
FРАСПОБР можно использовать, чтобы определить критические значения F-распределения.
Чтобы определить критическое значение F, нужно использовать уровень значимости как аргумент вероятность для FРАСПОБР.
Приложение 4
Значения F-критерия Фишера при уровне значимости a=0,05
,
Вычисленное по этой формуле значение 
сравнивается с критическим значением t-критерия, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы (n-k-1), где k количество факторов в модели.
как аргумент вероятность для FРАСПОБР.