В каких случаях решается задача линейного программирования?
Какие типы диаграмм Excel можно применять для построения графиков функций?
График, точечная.
Чем различаются диаграммы типа График и Точечная?
При выборе диаграммы типа График следует выделить только диапазон, содержащий значения функции. Подпись значений аргументов по оси x добавляется на вкладке Ряд в поле Подпись по оси X диалогового окна Исходные данные (Мастер диаграмм, шаг 2).
При выборе диаграммы типа Точечная достаточно выделить ячейку, содержащую первое значение аргумента, на графике отобразится весь диапазон таблицы значений функции; подписи по оси аргументов x будут соответствовать табличным значениям аргумента. Следует отметить, что при таком способе создания графика значения аргументов и функций должны обязательно располагаться в соседних ячейках. При необходимости построения графика по значениям аргумента и функции, расположенным в несмежных диапазонах, следует выделить оба диапазона.
Как метод работы с массивами применяется для решения системы линейных уравнений?
СЛАУ в матричной форме имеет вид Ax = b, где A – матрица коэффициентов, x – вектор неизвестных, b ‑ вектор свободных членов:
, , .
Решение системы уравнений в матричном виде: x = A-1b,
Где A-1 –матрица,обратная к матрицеА. Для проведения вычислений следует:
§ ввести исходные матрицу и векторы,
§ построить обратную матрицу (выделить диапазон ячеек для хранения обратной матрицы (размер диапазона должен совпадать с размером массива А) и вызвать функцию МОБР. Для запуска функции следует воспользоваться комбинацией клавиш [Ctrl+Shift+Enter];
§ выделить массив для результата и вызвать функцию МУМНОЖ;
§ в диалоговом окне задать исходные массивы ‑ диапазоны ячеек с матрицей A-1и вектором b.Для запуска функции также следует нажать [Ctrl+Shift+Enter].
Следует ли учитывать работу с массивами при решении СЛАУ методом Крамера?
Да.
Какой численный метод лежит в основе выполнения команды Подбор параметра?
Метод последовательных приближений Ньютона.
Что представляют собой оптимизационные задачи?
Для решения оптимизационных задач предназначено средство Поиск решения.
Пусть необходимо найти максимум функции Z(x), где
,
с – заданный вектор, x – искомый вектор
при ограничениях A x ≤ b, где А – матрица размером m×n; b=(b1,b2,…,bm).
В каких случаях решается задача линейного программирования?
Функция Z называется целевой функцией. Так как целевая функция и ограничения линейно зависят от переменных, оптимизационная задача в такой постановке называется задачей линейного программирования.