- Если процесс состоит из действительных синусоид и аддитивного белого шума, что Вы можете сказать о минимальных собственных значениях автокорреляционной матрицы?
- Сформулируйте основные свойства собственных значений автокорреляционной матрицы для случая синусоид в белом шуме.
- Опишите процедуру оценки частоты в подпространстве сигнала.
- За счет чего в методе MUSIC может быть достигнуто большее спектральное разрешение при малом отношении сигнал/шум?
- Почему метод MUSIC используется только для анализа некогерентных сигналов?
- Почему метод Кейпона используется только для анализа некогерентных сигналов?
- Опишите физическую медель, лежащую в основе периодограммного метода спектрального анализа.
- Опишите физическую медель, лежащую в основе метода Кейпона.
- В методе Кейпона высота пиков пропорциональна чему?
- Проинтерпретируйте спектральную плотность мощности Кейпона и сравниете ее с периодограммной.
- Какое положение в ряду методов высокого спектрального разрешения занимает метод Кейпона?
- Поясните понятие биспектра. Приведите примеры эффективного использования биспектрального анализа.
- Поясните понятие полиспектра.
- Поясните понятие кепстра. В каких случаях кепстральный анализ разумно применять для анализа сигналов?
- Поясните, чем принципиально отличается спектральный анализ на основе МТМ-метода от периодограммного метода?
- Чем определяется статистическая устойчивость оценок СПМ в периодограммном методе и МТМ-методе?
- Сформулируйте дисперсионный критерий обнаружения дискретных составляющих в спектре сигнала.
- Назовите основные свойства вытянутых сфероидальных волновых функций.
- Поясните правило оценки количества гармонических составляющих в анализируемом сигнале при использовании метода MUSIC.
- Если процесс состоит из действительных синусоид и аддитивного белого шума, что Вы можете сказать о минимальных собственных значениях автокорреляционной матрицы?
- Объясните, за счет чего МТМ-метод спектрального анализа незначительно уменьшает спектральное разрешение по сравнению с Релеевским пределом.
- Какие особенности МТМ-метода дают возможность корректно разделить непрерывную и дискретную компоненты СПМ?
- Для каких сигналов эффективен кепстральный анализ?
- Поясните основные понятия кепстрального анализа.
- Поясните основные понятия биспектрального анализа.
- Для каких сигналов эффективен биспектральный анализ?
- Назовите основные свойства кепстра.
- Назовите основные свойства комплексного кепстра и его свойства.
- Основные свойства биспектра.
- Сформулируйте основные моменты оценки параметров дискретных составляющих сигнала на основе модифицированного метода линейного предсказания (Тафтс).
Содержание модуля 3.
Материал модуля 3 включает изучение современных методов и алгоритмов спектрального анализа нестационарных сигналов. Рассматриваются вопросы практического оценивания спектральной плотности мощности оконными методами. Основное внимание уделено вейвлет-методам анализа. Рассматриваются возможные области применения и ограничения вейвлет-анализа.
Комплексная цель модуля 3 – изучить различные современные методы цифрового спектрального анализа нестационарных сигналов, сформировать у студентов основы правильных представлений о возможностях цифровых методов непрерывных и дискретных вейвлет-преобразований.