Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Контрольные задания для модуля 2.



- Модель сигнала в методе Прони?

- Модель сигнала в методе Писаренко?

- Из каких соображений выбирается порядок модели в методе Писаренко?

- Из каких соображений выбирается порядок модели в методе Прони?

- Какие подходы используются при построении алгоритма спектрального оценивания обобщенного метода наименьших квадратов Прони?

- Опишите алгоритм спектрального оценивания Писаренко.

- Опишите алгоритм спектрального оценивания Прони.

- Если процесс состоит из действительных синусоид и аддитивного белого шума, что Вы можете сказать о минимальных собственных значениях автокорреляционной матрицы?

- Сформулируйте основные свойства собственных значений автокорреляционной матрицы для случая синусоид в белом шуме.

- Опишите процедуру оценки частоты в подпространстве сигнала.

- За счет чего в методе MUSIC может быть достигнуто большее спектральное разрешение при малом отношении сигнал/шум?

- Почему метод MUSIC используется только для анализа некогерентных сигналов?

- Почему метод Кейпона используется только для анализа некогерентных сигналов?

- Опишите физическую медель, лежащую в основе периодограммного метода спектрального анализа.

- Опишите физическую медель, лежащую в основе метода Кейпона.

- В методе Кейпона высота пиков пропорциональна чему?

- Проинтерпретируйте спектральную плотность мощности Кейпона и сравниете ее с периодограммной.

- Какое положение в ряду методов высокого спектрального разрешения занимает метод Кейпона?

- Поясните понятие биспектра. Приведите примеры эффективного использования биспектрального анализа.

- Поясните понятие полиспектра.

- Поясните понятие кепстра. В каких случаях кепстральный анализ разумно применять для анализа сигналов?

- Поясните, чем принципиально отличается спектральный анализ на основе МТМ-метода от периодограммного метода?

- Чем определяется статистическая устойчивость оценок СПМ в периодограммном методе и МТМ-методе?

- Сформулируйте дисперсионный критерий обнаружения дискретных составляющих в спектре сигнала.

- Назовите основные свойства вытянутых сфероидальных волновых функций.

- Поясните правило оценки количества гармонических составляющих в анализируемом сигнале при использовании метода MUSIC.

- Если процесс состоит из действительных синусоид и аддитивного белого шума, что Вы можете сказать о минимальных собственных значениях автокорреляционной матрицы?

- Объясните, за счет чего МТМ-метод спектрального анализа незначительно уменьшает спектральное разрешение по сравнению с Релеевским пределом.

- Какие особенности МТМ-метода дают возможность корректно разделить непрерывную и дискретную компоненты СПМ?

- Для каких сигналов эффективен кепстральный анализ?

- Поясните основные понятия кепстрального анализа.

- Поясните основные понятия биспектрального анализа.

- Для каких сигналов эффективен биспектральный анализ?

- Назовите основные свойства кепстра.

- Назовите основные свойства комплексного кепстра и его свойства.

- Основные свойства биспектра.

- Сформулируйте основные моменты оценки параметров дискретных составляющих сигнала на основе модифицированного метода линейного предсказания (Тафтс).

Содержание модуля 3.

Материал модуля 3 включает изучение современных методов и алгоритмов спектрального анализа нестационарных сигналов. Рассматриваются вопросы практического оценивания спектральной плотности мощности оконными методами. Основное внимание уделено вейвлет-методам анализа. Рассматриваются возможные области применения и ограничения вейвлет-анализа.

Комплексная цель модуля 3 – изучить различные современные методы цифрового спектрального анализа нестационарных сигналов, сформировать у студентов основы правильных представлений о возможностях цифровых методов непрерывных и дискретных вейвлет-преобразований.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.