Разработчик профессор кафедра радиофизики, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вертоградов Г.Г.
Ростов-на-Дону – 2012г.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Рабочая программа по курсу "Спектроскопия случайных сигналов". 5
1.1. Цели освоения дисциплины.. 5
1.2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.. 5
1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов ". 6
1.4. Структура и содержание дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов". 6
2. Учебно-тематический план занятий. 10
2.1.Учебно-тематический план лекционных занятий. 10
2.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов" 12
3. Учебные модули. 12
3.1. Содержание модуля 1. 12
3.2. Контрольные задания для модуля 1. 13
3.3. Содержание модуля 2. 14
3.4. Контрольные задания для модуля 2. 14
3.5. Содержание модуля 3. 15
3.6. Контрольные задания для модуля 3. 15
4. Самостоятельная работа студентов. 16
5. Мониторинг процесса обучения. 16
6. Перечень экзаменационных вопросов, выносимых на устный экзамен. 16
6.1. Перечень билетов с вопросами, выносимых на экзамен. 16
6.2. Темы рефератов по модулю «Применение методов Вейвлет анализа». 17
7. Типовые задачи для практических занятий. 17
8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 19
УЧЕБНАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ... 19
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов". 20
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 22
- Изложить основные этапы анализа случайных данных: сбор и предварительная обработка, спектральных характеристик, оценка надежности полученных результатов.
- Дать достаточно полный обзор существующих методов спектрального оценивания и их практических реализаций.
- Познакомить студентов с практикой цифровой фильтрации и спектрального оценивания, которая в большей степени базируется на эмпирическом опыте, а не на солидной теоретической основе.
- Получение сведений о случайных сигналах, их классификации и сфер применений в науке и технике.
- Систематическое овладение знаниями в области непрерывных и дискретных представлений детерминированных и случайных сигналов в различных функциональных пространствах.
- Адаптация теории вейвлет-преобразования до уровня инженерного понимания сущности спектрального анализа в базисе вейвлет функций; получение опыта использования вейвлетов в обработке сигналов.
- Получение представлений о последних достижениях и перспективах развития вейвлет представления сигналов при субполосном кодировании, сжатии и редактировании изображений, кодировании звука и изображения.
Основными задачами изучения дисциплины являются:
- Сформировать у студентов теоретические понятия и представления, используемые современными цифровыми методами спектрального оценивания.
- Сформировать у студентов представления об основных современных методах спектрального оценивания и способах их алгоритмической реализации.
- Рассмотреть вопросы возможности организации процессов спектральной обработки информации в реальном масштабе времени на основании наиболее популярных алгоритмов оценок СПМ.
- Дать студентам ясное представление о границах применимости различных методов спектрального оценивания, их преимуществах и недостатках.
- В результате изучения курса студенты должны освоить основные понятия и принципы современной теории цифрового спектрального анализа. Научиться применять полученные знания для цифровой спектральной обработки случайных сигналов ограниченной длительности.