 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Примечание: Исходные данные для выполнения третьего раздела представлены в Приложении 5 и в таблице 1 (см. приложение 2). ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
Приложение 4 Динамика … за 2009-2013 гг. (четвертый раздел курсовой работы)
Все социально-экономические явления необходимо изучать во времени, т.е. в динамике. С этой целью строятся и анализируются ряды динамики. Они представляют собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие явления. Различают следующие виды рядов динамики. 1. По времени – моментные и интервальные (периодические) ряды динамики: - моментные – это ряды динамики, в которых уровни представлены на определенный момент времени (дату); - интервальные - это ряды динамики, в которых уровни представлены за определенный интервал (период) времени. 2. По форме представления уровней – ряды абсолютных величин, ряды относительных величин, ряды средних величин: - ряд динамики численности населения – это ряд абсолютных величин; - ряд динамики темпов роста численности населения – это ряд динамики относительных величин; - ряд динамики потребления мяса на душу населения - это ряд динамики средних величин. 3. По расстоянию между датами (интервалами времени) – полные и неполные временные ряды: - полные – имеют одинаковые расстояния между датами или интервалами времени; - неполные – имеют разные расстояния между датами или интервалами времени. 4. По числу показателей – изолированные и комплексные ряды динамики: - изолированные – характеризуют изменение во времени только одного показателя; - комплексные - характеризуют изменение во времени нескольких показателей, взаимосвязанных между собой. При изучении динамики явления необходимо, прежде всего, решить следующие задачи: 1) охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда динамики от периода к периоду или от даты к дате; 2) определить средние показатели ряда динамики за тот или иной период времени; 3) выявить основные закономерности (тенденции) динамики исследуемого явления. Для решения первой задачи сопоставляют уровни ряда динамики между собой. В результате чего получают систему абсолютных и относительных показателей, к числу которых относятся: - абсолютный прирост; - коэффициент роста; - темп роста; - темп прироста; - абсолютное значение 1% прироста. Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, насколько сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Коэффициент роста определяется как соотношение двух уровней динамического ряда и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения. Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах (т.е. умноженный на 100%). Темп прироста – это разность между темпом роста и 100%. Он показывает насколько процентов сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста. Все названные показатели ряда динамики могут быть рассчитаны двумя способами – базисным (базисные показатели динамики) и цепным (цепные показатели ряда динамики). Базисные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения (как правило, в качестве базисного уровня в этом случае выступает первый уровень ряда динамики). Таким образом, каждый уровень сравнивается с первым. Цепные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с уровнем, предшествующим непосредственно ему (т.е. второй уровень сравнивается с первым, третий – со вторым и т.д.). Ниже приведены формулы исчисления показателей динамики базисным и цепным способами. Показатели ряда динамики, получаемые путем сопоставления уровней между собой
Условные обозначения: - Уn – сравниваемый уровень; - У1 – базисный (первый) уровень; - Уn-1 – уровень непосредственно предшествующий сравниваемому уровню. Расчет выше названных показателей динамики в курсовой работе можно оформить в виде приведенной ниже таблицы 4. Таблица 4 Показатели динамики____________________________________________ (название анализируемого показателя из приложения 6)
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд интервалов (периодов) времени определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей: а) средний уровень ряда динамики; б) средние показатели динамики. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от его вида. Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями (который Вам предстоит анализировать в данной курсовой работе) средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой:
где У – уровни ряда динамики; n – число уровней. К средним показателям динамики относят: средний абсолютный прирост; средний коэффициент и темп роста; средний темп прироста. Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
где Уn – конечный уровень ряда динамики; У1 – первый уровень ряда динамики; n – число уровней. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле:
Средний темп роста – это средний коэффициент роста, выраженный в процентах (умноженный на 100%). Средний темп прироста – это средний темп роста за минусом 100%. Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности (т.е. основной тенденции) изменения уровней изучаемого явления во времени. С этой целью используются особые приемы обработки рядов динамики: метод укрупнения интервалов (периодов) времени; метод скользящей средней; метод аналитического выравнивания. Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд уровней ежегодного производства зерна заменяется рядом уровней производства зерна за 3 или 5 лет. Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального ряда и замены его другим. Например, если выравнивание производится по пяти уровням ряда, то уровни нового ряда будут рассчитываться следующим образом:
Метод аналитического выравнивания основан на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени Уt = f(t). Для выравнивания ряда динамики по прямой линии используется уравнение: Уt = a + bt. Параметры этого уравнения могут рассчитываться упрощенным способом, если время (годы), как фактор, исчислить путем отклонения от года, занимающего центральное положение в ряду. В этом случае St = 0 и определение коэффициентов упрощается (не требуется решение системы нормальных уравнений): а = SY / n; b = S (Y*t) / St2. Пример расчета приведен в таблице 5. Таблица 5 Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых культур
Решение: а = 61,9 / 5 = 12,38 ц/га; b = - 5,4 / 10 = - 0,54 ц/га. Подставляя параметры а и b, получим уравнение тренда для нашего примера. Оно имеет вид: Уt = 12,38 - 0,54t. Это значит, что средняя урожайность зерновых культур в среднем за 5 лет (2008-2012 гг.) составила 12,38 ц/га, причем наблюдается тенденция к понижению уровня урожайности в среднем ежегодно на 0,54 ц/га (так как параметр b – отрицательный). Фактические и выровненные уровни ряда динамики можно изобразить графически. С этой целью по оси Х наносится время t (годы), по оси У - урожайность (в ц/га), на пересечениях откладываются точки фактической урожайности, а также выровненные уровни урожайности по уравнению прямой, показывающие общую тенденцию изменения урожайности.
Приложение 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Окончание приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Приложение 6 Динамика средних производственных и экономических показателей по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области за 2009-2013гг.
Составитель: Миненок Нина Дмитриевна
Поиск по сайту: |
,
; 
и т.д.