Вариация – различие индивидуальных значений признака, обусловлен влиянием разл факторов. Поскольку колеблимость может быть различной, возникает необх-ть её измерения. С этой целью в статистике рассчитывают две группы пок-ей вариации:
1. абсолютные
2. относительные
1.размах – разность м/у наибольшим и наименьшим значением признака.
Этот пок-ль имеет существенный недостаток. Его величина опр-ся только 2 крайними значениями признака.
2.среднее линейное отклонение – средняя величина, полученная из отклонений отдельных значений признака от средней арифметической.
- простая формула
– взвешенная формула
3. дисперсия – среднее из квадратов отклонения отдел значений признака от ср арифметической.
– простая формула
– взвешенная формула
4. среднее квадратическое отклонение – вычисляется как √ из дисперсии.
21.Расскажите что такое вариация признаков.Какие показатели вариации относятся к группе относительной.
Вариация – различие индивидуальных значений признака, обусловлен влиянием разл факторов. Поскольку колеблимость может быть различной, возникает необх-ть её измерения. С этой целью в статистике рассчитывают две группы пок-ей вариации:
1. абсолютные
2. относительные
При сравнении колебливаемости признаков вычисляют относительные пок-ли вариации. Они вычисляется как отн-ия абсолют пок-ей вариации к средней арифметической. Используя в кач-ве абсол пок-ля R, , δ получают след относительные пок-ли вариации:
1. коэффициент осцилляции:
2. относительное линейное отклонение:
3. коэффициент вариации:
Этот коэффициент исп-ся для хар-ки однородности совокупности. Если его значение не превышает 30%, то совокупность считается однородной, а рассчитанные показатели - надёжными.
Что такое ряд динамики, и каковы его элементы. Обеспечение сопоставимости данных при построении рядов динамики?
Ряды динамики – ряды показателей, расположен в хронологич порядке и хар изменение пок-ей с теч времени.
В каждом ряду динамики имеется 2 осн элемента:
1. пок-ли времени – в их кач-ве могут выступать либо отдел периоды времени, либо опр даты
2. пок-ли уровня развития изучаемого явления – в их кач-ве выступают любые абсол и относит или средн величины.