Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Показатели и формы распределения



Однородные сов-ти хар-ся как правило одновременными распределениями. Многовершинность свидетельствует о неоднородности совокупности. Появление 2-х и более вершин говорит о необходимости перегруппировки совокупности с целью выявления более однородных групп. Выяснение общего характера распределения предполагает оценку степени его однородности, а также вычисления показателей асимметрии и эксцесса.

Симметричными называются распределения в которых частота любых 2-х вариант равностоящих в обе стороны от центра распределения равны между собой (рис.) для симметричных соотношений вычисляется соотношение: чем больше расхожа x ̅ и M0 тем больше ассиметрия.

G – самый больший показатель ассиметрии. Положения всемирно указывают на наличие правосторонней ассиметрии(правая ветвь длинее левой)

При значении |As | - 0,25 ассиметрия считается незначительной. |As | - 0,5 – значительной.
Более точный показатель распределения ассиметрии основан на показатели, кот. наз. моменты распределения. Момент распределения, k-го порядка – это среднее отклонение k-й степени от некоторый велечены A (постоянная величина).

Если A производное число, то моменты называются условными, если A=0, то моменты называются начальными.

то М называется центральными


- начальный момент.

Наиболее точный показатель асимметрии основан на определённых центральных моментах 3-го порядка, т.е. нормированный момент 3-го порядка при нормальном распределении, т.е. соответствующие моменты =0. Оценка осуществляемости с помощью среднеквадратичной ошибки.

то ассиметрия признается существенной. Для ассиметрии распределений расчитывается показатель эксцесса. Эксцесс – это выпад эмпирического измерения вверх или вниз от вершины нормального распределения, определяется:

При нормальном распределении μ4 = 3, Ex=0.

Существенность коэф-та эксцесса определяется аналогично. Существует и коэф-т ассиметрии рассчитывающий среднеквадратичную ошибку.

Если GEx>3, то коэф-т считается существенным.

Ex – выпад вершины вниз, т.е. распределение плосковершинное. Ex – выпад вершины вверх, распределение островершинное. Оценка существенности данных показателей ассиметрии и эксцесса позволяет сделать вывод о том можно ли отнести данное распределение к типу кривых нормального распределения.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.