Общая теория статистики

Вариант 3.

Содержание

ЗАДАНИЕ 1. Дать краткие определения следующих категорий. 3

1.1 Общая теория статистики. 3

1.2 Социально-экономическая статистика. 5

ЗАДАНИЕ 2. Выполните тест. 9

ЗАДАНИЕ 3. Решить задачи. 11

Список использованной литературы.. 27

ЗАДАНИЕ 1. Дать краткие определения следующих категорий

Общая теория статистики

Важнейшая задача статистики - разработка статистических данных, характеризующих состояние и развитие экономики, культуры, жизненного уровня членов общества, отдельных отраслей, предприятий и т.д.

Статистический показатель – качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.

Случайные ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Программа наблюдения — перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Инструкция – собрание правил, регламентирующих производственно-техническую деятельность.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Дифференциация разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости от источников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах [x…y].

Величина интервала —разница между верхней и нижней границами.

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств

Медиана (Ме) - такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда и делит его на две равные по числу единиц части. Таким образом, в ранжированном ряду распределения одна половина ряда имеет значения признака, превышающие медиану, другая – меньше медианы.

Для измерения вариации признака используются как абсолютные, так и относительные показатели. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию. Относительные показатели вариации - показатели, отображающие интенсивность вариации как характеристику определенной сущности в их совокупности или определенного явления во времени: относительный размах, относительное отклонение, относительное среднее квадратическое отклонение.

Малая выборка – выборка наблюдения, численность единиц которого не превышает 30.

Индексами в статистике называют относительные величины, количественно характеризующие сводную динамику (реже — изменение в пространстве) разносоставной совокупности.

Средний индекс - индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов

Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона – оценка степени тесноты связи между качественными, но не альтернативными признаками.

Поиск по сайту: