Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики



Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики.

Под основной тенденцией развития ряда динамики понимают изменение, определяющее общее направление развития. Это — систематическая составляющая долговременного действия. В некоторых случаях общая тенденция ясно прослеживается в динамике рассматриваемого показателя, в других случаях она может не просматриваться из-за ощутимых случайных колебаний. Например, в отдельные моменты времени сильные колебания розничных цен могут заслонить наличие тенденции к росту или снижению этого показателя. Поэтому для выявления основной тенденции развития в статистике применяются 2 группы методов:

а) сглаживание или механическое выравнивание отдельных уровней ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;

б) выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отражала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание ряда динамики. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Метод простой скользящей средней.

Алгоритм сглаживания:

1) Определяют длину интервала сглаживания L, включающего в себя L последовательных уровней ряда (не менее трех уровней)

2) Весь период наблюдений разбивают на участки, при этом интервал сглаживания как бы скользит по ряду с шагом, равным 1.

3) Рассчитывают средние арифметические из уровней ряда, образующих каждый участок

4) Фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, заменяют на соответствующие средние значения

Пример 7.6. Имеются данные о продажах по месяцам.

Месяц Объем продаж, д.е.

Решение. Проведем сглаживание с длиной интервала L=3 уровня.

Первый интервал включает в себя первые три уровня. Скользящая средняя будет равна

д.е.

Это значение относится компании второму месяцу (середина интервала).

Аналогично рассчитываются скользящие средние для интервала 2–3–4, 3–4–5, 4–5–6 месяцы.

д.е.

д.е.

д.е.

Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени – y = f(t).

При таком подходе изменение явления связывают лишь с течением времени, считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени. Правильно построенная модель должна соответствовать характеру изменения тенденции исследуемого явления. Выбранная функция позволяет получить выровненные или теоретические значения уровней ряда динамики.

Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы разной степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.