Индекс – обобщающий относительный показатель, используемый для характеристики изменения во времени или пространстве таких совокупностей, элементы которых не поддаются суммированию.
Расчет цепных и базисных индивидуальных индексов не отличается от расчета цепных и базисных коэффициентов роста:
а)цепные: , . б)базисные: , .
При построении общих индексов цепных и базисных необходимо учитывать следующее: 1)цепные общие индексы отражают изменение индексной величины в отчетном периоде по сравнению с предыдущим примыкающим к отчетному. 2)базисные общие индексы отражают изменение индексной величины в отчетном периоде по сравнению с периодом принимаемым за базу сравнения.
Индексы с переменными весами – индексы в которых вес меняется от периода к периоду. (индексы качественных показателе / индекс цен).
Индексы с постоянными весами – индексы, вес которых остается неизменным на уровне периода принятого за базу сравнения (индексы объемных показателей / индекс физического объема).
Взаимосвязь: произведение индивидуальных цепных индексов равно базисному индексу, а частное от деления базисных индивидуальных индексов дает промежуточный цепной индивидуальный индекс. Эта взаимосвязь действует в отношении общих индексов с постоянными весами.
39.Корреляционные связи, особенности и формы.
Корреляционные связи – при которых одному значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака и наоборот, один результат может зависеть от ряда признаков. Они могут быть прямыми и обратными. Прямые – при которых с увеличением или уменьшением факторного признака соответственно увеличивается или снижается результативный признак. Обратные – при которых с ростом факторного признака снижается результативный и наоборот.
По форме корреляционные связи могут быть прямолинейные и криволинейные. При прямолинейных связях результативный признак изменяется пропорционально изменению факторного. При криволинейных связях факторный признак изменяется неравномерно результативному признаку.
Формы связей можно выявить графическим методом, методом абсолютных разностей