 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Структурные средние – Мода и Медиана ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Степенные средние не позволяют определить структуру совокупности и показать распределение значений признака между значениями признака между отдельными единицами. Структурные средние – мода и медиана. С помощью структурных средних можно оценить степень симметричности рядов распределения.(РР- простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется только численностью.) и отобразить структуру. Мода – значение признака, которое чаще всего встречается в данной совокупности. В дискретных рядах распределения модальными является значение признака, имеющее большую частоту. В интервальных РР модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Мо=хмо+i Xmo-меньшая граница модального интервала i-величина модального интервала fmo-1-частота, предшествующего модальному fmo- частота модального fmo+1- частота за модальным Медиана –значение признака, находящемся в середине РР. Для интервальных рядов необходимо найти интервал, имеющий медиану. Находится с помощью накопительной частоты(S). Me=xme+i xme-нижняя граница медийного интервала fme-фактическая частота ∑f-общая численнонсть
Sme-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианы.
Сущность и показатели вариации, их исчисление. Показатель вариации используется на третьем этапе статистического наблюдения. Является один из инструментов анализа информации. Отражает насколько сильно меняется значение признака у единиц совокупности. Если значение признака колеблется очень сильно, то совокупность неоднородна, т.е. единицы отличаются друг от друга. Следовательно, обобщать информацию нельзя ПВ позволяет выявить влияние различных факторов на результат. Система ПВ включает в себя как абсолютные величины, так и относительные. R=xmax-xmin (размах вариации)
Понятие, виды и правила построения динамических рядов. Показатели анализа ряда динамики (интенсивности и средние). Приемы выявления тенденции в рядах динамики. Изучение сезонных колебаний. Сущность, задачи и виды индексов. Построение общих (агрегатных и средневзвешенных) индексов объемных и качественных показателей. Индексы с переменными и постоянными весами. Индексный метод анализа влияния факторов. Изучение динамики средних величин.
Поиск по сайту: |
-полусумма