Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Формулы для вычислений.



Показатель Формула
общее число единиц   единицы, обладающие каким-либо признаком   доля единиц, обладающих этим признаком   доля единиц, не обладающих этим признаком   средняя величина признака   дисперсия признака повторный отбор:   средняя ошибка доли   средняя ошибка признака     предельная ошибка доли     предельная ошибка признака     бесповторный отбор:   средняя ошибка доли   средняя ошибка признака   предельная ошибка доли     предельная ошибка признака   перенос выборочных характеристик на генеральную совокупность     численность выборки повторный отбор     бесповторный отбор   N; n   ; m ;     (1-р);   ; ;   ; ; ; ;   ;   ;   ; ;       ; ; ;

 

 

Вероятность– количественная мера объективной возможности появления

события при реализации определенного комплекса условий.

Вероятность события А обозначается как р(А) и выражается в долях единицы

или в процентах. Мера вероятности– диапазон ее числовых значений: от 0 до 1 или

от 0 до 100%.

Случайное событие– событие, которое при реализации определенного

комплекса условий может произойти или не произойти. Его вероятность будет

находиться в пределах 0< p(A) < 1 или 0< p(A) < 100%.

Достоверное событие- событие, которое при реализации определенного

комплекса условий произойдет непременно. Его вероятность будет равна 1 или 100%.

Невозможное событие- событие, которое при реализации определенного

комплекса условий не произойдет никогда. Его вероятность будет равна 0.

В медицинских исследованиях достаточной считается вероятность появления

события не менее 0,95 или 95%. При изучении заболеваний или ситуаций, имеющих

важнейшие медико-социальные последствия или высокие показатели летальности и

инвалидности, а также при фармакологических исследованиях вероятность появления

события должна быть не менее 0,99 (99%).

Частота появления события (статистическая вероятность)– это отношение

числа случаев, в которых реализовался определенный комплекс условий (m), к

общему числу случаев (n): p(A)=m/n.

Вероятность отсутствия события: q= 1- p.

Случайная величина– величина, которая при реализации определенного

комплекса условий может принимать различные значения.

Закон больших чисел: при достаточно большом числе наблюдений случайные

отклонения взаимно погашаются и проявляется устойчивость некоторых параметров,

которая выражается в основной тенденции (закономерности). При этом наблюдаемая

частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности

появления события в отдельном опыте.

Статистические таблицыделятся на простые (анализ одного признака), групповые (сочетание двухпризнаков), комбинационные (сочетание трех и более признаков). Статистическиетаблицы должны иметь название, отражающее основную закономерность, которая втаблице изучается; итоговые вертикальные и горизонтальные графы и единицы

измерения приведенных признаков.

 

Сплошным называется такое наблюдение, при котором

изучаются все единицы наблюдения объекта исследования, т.е. так называемая

генеральнаясовокупность.

Выборочное наблюдение- это вид несплошного наблюдения, при котором

отбор подлежащих обследованию единиц наблюдения осуществляется случайно из

генеральной совокупности, после чего результаты распространяются на всю

исходную совокупность. Сформированная таким образом совокупность называется

выборочной или выборкой.

Репрезентативность- это представительность выборочной совокупности по

отношению ко всей (генеральной) совокупности, при этом репрезентативность

должна быть количественной и качественной. Под количественной

репрезентативность понимают достаточное число единиц наблюдения в выборке для

проявления закона больших чисел. Под качественной репрезентативностью понимают

соответствие признаков у единиц наблюдения генеральной и выборочной

совокупностей.

Признаки,или переменные (variables), могут принимать различные конкретные

значения (values). Различают следующие виды признаков:

Качественныеили номинальные (categorical/nominal) – не поддающиеся

непосредственному измерения, например, характеристики пациента: диагноз, пол,

профессия, семейное положение. Качественные данные, которые могут быть

отнесены только к двум противоположным категориям да – нет, принимающие одно

из двух значений (выжил – умер; курит – не курит)) называются дихотомическими

(dichotomous) .

Порядковыеили ранжируемые (ordinal) – эти признаки можно расположить в

естественном порядке (ранжировать), но при этом отсутствует количественная мера

расстояния между величинами. Примером являются оценка тяжести состояния

пациента, стадия болезни, самооценка состояния здоровья. При этом допускается, что

тяжелое течение заболевания «хуже», чем среднетяжелое, а очень тяжелое – «еще

хуже», однако нельзя сказать во сколько или на сколько хуже. Можно сказать, что

порядковые данные занимают промежуточное положение между количественными и

качественными типами. Их можно упорядочить как количественные данные, но над

ними нельзя производить арифметические действия, как над качественными данными.

Количественныеили интервальные (interval) – признаки, количественная мера

которых четко определена; наиболее удобный для статистического анализа тип

данных.

Количественные признаки могут быть

􀂃 непрерывными(continuous), принимающими любое значение на

непрерывной шкале, например масса тела, температура, биохимические

показатели крови;

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.