1. Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка:
- :Формализация;
- :Аксиоматизация;
- :Идеализация;
- :Индукция.
2. Формализация это:
- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;
- :Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка;
- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.
3. Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений:
- :Формализация;
- :Аксиоматизация;
- :Идеализация;
- :Индукция.
4. Аксиоматизация это:
- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;
- :Отображение объектов не которой предметной области с помощью символов какого-либо языка;
- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.
5. Принципы, не требующие доказательств:
- :Теоремы;
- :Аксиомы;
- :Нормативные модели;
- :Принцип идеализации.
6. Принцип, основывающийся на выделение объекта в чистом виде с пренебрежением несущественных его качеств и свойств:
- :Синергии;
- :Дедукции;
- :Идеализации;
- Аксиоматизации.
7. Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе:
- Анализ;
- Синтез;
- Монте-Карло;
- Имитационное моделирование.
8. Имитационное моделирование это:
- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе;
- :Метод изучения действительности, суть которого в последовательном переходе от абстрактных и односторонних представлений о ней к более конкретному её воспроизведению;
- :Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах.
9. Постижение сути явления в СУ, без экспериментов на реальном объекте:
- :Аналогия;
- :Имитация;
- :Индукция;
- Корреляция.
10. Имитация это:
- :Метод мышления, при котором частное положение логическим путем выводится из общего, вывод по правилам логики;
- :Процесс логического вывода на основе перехода от частного положения к общему;
- :Многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.
- :Постижение сути явления, без экспериментов на реальном объекте.
11. К имитационному моделированию прибегают когда:
- :Дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;
- :Невозможно построить аналитическую модель: в системе есть причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;
- :Необходимо сымитировать поведение системы во времени.
12. Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств:
- :Алгебра;
- :Линейное программирование;
- :Геометрия;
- Статистика.
13. Л. В. Канторович автор работы:
- : «Диффузные и стохастические системы»
- : «Математические методы органнзаuии и планирования пронзводства»;
- : трактат «О движении»;
- трактат «О воспитании», «О государстве» и «О природе».
14. Способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений:
- :Интерполяция;
- :Аксиоматизация;
- :Формализация;
- :Корреляция.
15. Построение сложной функции (как результата работы системы) путем вычисления ее значения в нескольких промежуточных точках, полученных экспериментальным путем:
- :Индукция;
- :Метод Монте-Карло;
- :Интерполирование;
- :Диаграмма Исикавы.
16. Метод статистических испытаний, использующийся при моделировании случайных событий: - Стохастические испытания;
- Метод Монте-Карло;
- Метод 6-5-3.
17. Закон, говорящий о том, что «20 % усилий дают 80% результатов» это: