Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Тема 7. Теоретические методы исследования



1. Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка:

- :Формализация;

- :Аксиоматизация;

- :Идеализация;

- :Индукция.

2. Формализация это:

- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;

- :Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка;

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.

3. Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений:

- :Формализация;

- :Аксиоматизация;

- :Идеализация;

- :Индукция.

4. Аксиоматизация это:

- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;

- :Отображение объектов не которой предметной области с помощью символов какого-либо языка;

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.

5. Принципы, не требующие доказательств:

- :Теоремы;

- :Аксиомы;

- :Нормативные модели;

- :Принцип идеализации.

6. Принцип, основывающийся на выделение объекта в чистом виде с пренебрежением несущественных его качеств и свойств:

- :Синергии;

- :Дедукции;

- :Идеализации;

- Аксиоматизации.

7. Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе:

- Анализ;

- Синтез;

- Монте-Карло;

- Имитационное моделирование.

8. Имитационное моделирование это:

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе;

- :Метод изучения действительности, суть которого в последовательном переходе от абстрактных и односторонних представлений о ней к более конкретному её воспроизведению;

- :Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах.

9. Постижение сути явления в СУ, без экспериментов на реальном объекте:

- :Аналогия;

- :Имитация;

- :Индукция;

- Корреляция.

 

10. Имитация это:

- :Метод мышления, при котором частное положение логическим путем выводится из общего, вывод по правилам логики;

- :Процесс логического вывода на основе перехода от частного положения к общему;

- :Многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.

- :Постижение сути явления, без экспериментов на реальном объекте.

11. К имитационному моделированию прибегают когда:

- :Дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

- :Невозможно построить аналитическую модель: в системе есть причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

- :Необходимо сымитировать поведение системы во времени.

12. Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств:

- :Алгебра;

- :Линейное программирование;

- :Геометрия;

- Статистика.

13. Л. В. Канторович автор работы:

- : «Диффузные и стохастические системы»

- : «Математические методы органнзаuии и планирования пронзводства»;

- : трактат «О движении»;

- трактат «О воспитании», «О государстве» и «О природе».

14. Способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений:

- :Интерполяция;

- :Аксиоматизация;

- :Формализация;

- :Корреляция.

15. Построение сложной функции (как результата работы системы) путем вычисления ее значения в нескольких промежуточных точках, полученных экспериментальным путем:

- :Индукция;

- :Метод Монте-Карло;

- :Интерполирование;

- :Диаграмма Исикавы.

16. Метод статистических испытаний, использующийся при моделировании случайных событий: - Стохастические испытания;

- Метод Монте-Карло;

- Метод 6-5-3.

17. Закон, говорящий о том, что «20 % усилий дают 80% результатов» это:

- :Закон Синергии;

- :3акон Парето;

- :Закон Диалектики.

18. Виды Диаграмм Парето:

- :Диаграмма по взаимозависимостям;

- :Диаграмма Парето по результатам деятельности;

- : Диаграмма Парето по причинам;

- : Диаграмма по последствиям.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.