Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Билет №18 Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простой итерации



Пусть дана система n линейных уравнений с n переменными:

а11x1+a12+…+a1nxn=b1

а21x1+a22+…+a2nxn=b2 (1)

………………………

an1x1+an2+…+annxn=bn

с/ п равносильных преобразований приведем эту систему к виду:

x112* x2+…+ ά1n * xn1 (2)

x222* x2+…+ ά2n * xn2

……………………………..

xnn2* x2+…+ άnn * xn+ ßn

о ситеме 2 говорят, что она приведена к норм.виду

используя правую часть норм.системы 2 и выбрав начальную точку:

x0( ; ; ; …; ) – начальная точка.

Можно построить итерационную последовательность точек:

x0, x1,x2, … , xn,...(3)

при определенных условиях итерационная последовательность 3 сходиться к решению системы 2 и тем самым системы 1.

Сформулируем эти условия. Решение этого вопроса зависит от способа метризации пространства, т.е определения расстояния между двумя его точками. Существует несколько способов метризации.

Пусть x(x1, x2,...,xn) и y (y1, y2,…, yn) две точки пространства для применения метода простой итерации СЛАУ удобно поместить в пространство с одной из 3- х метрик:

1) ρ1(x ,y) = max (4)

1 ≤ i ≤ n

2) ρ2(x ,y) = (5) евклидова метрика

 

3) ρ3(x ,y) = (6)

 

Условия сходимости последовательности 3 в пространствах с метриками ρ1, ρ2, ρ3выражается через коэффициенты αij.

1. В пространстве с метрикой ρ1:

γ1 = max (7)

1 ≤ i ≤ n

Т.еmax из сумм модулей коэффициентов взятых по строкам должны быть меньше 1.

2. С метрикой ρ2:

γ2 = max (8)

1 ≤ i ≤ n

Т.еmax из сумм модулей коэффициентов взятых по столбцам должны быть меньше 1.

3. С метрикой ρ3:

γ3 = (9)

т.е корень из суммы квадратов всех коэффициентов должны быть меньше 1.

Замечание: Каждая из условий (7)-(9) является достаточным, но не является необходимым для результативности метода итераций, т.е итерационная последовательность 3 может оказаться сходящейся и при не выполнение не одного из этих уловий.

Для обеспечения условий сходимости нужно получить систему вида 2 так, чтобы коэффициенты были существенно меньше единицы. Этого можно добиться, если исходную систему 1 с помощью равносильных преобразований привести к системе у которой модули коэффициентов стоящих на главной диагонали больше модулей каждого из других коэффициентов соответствующих уравнениях (такую систему называют системой с преобладающими диагональными коэффициентами). Если разделить все уравнения на соответствующие диагональные коэффициенты и выразить из каждого уравнения неизвестное с коэффициентом = 1 будет получено система 2 у которой все .

Результатом установления одного из условий (7)-(9) является получение значения γ которое затем используется для оценки погрешности:

ρ (x(k); x(k-1)) ≤ (10), где ρ – метрика по которой была установлена сходимость и выбрано значение γ.

Практика по методу простой итерации:

Решить систему методом простой итерации

(2)

α11 =0; α12 = -2; α13 = 8; β1 =2;

 

α21 =3; α22 = 0; α23= ; β2 = ;

α31 =2; α32 = 16; α33 = 0 ;β3 = - 5;

т.к , то

для этого систему 1 приводим к виду с преобладающими диагональными коэффициентами:

(2)

α11 =0; α12 = ; α13 = ; β1 = ;

α21 = ; α22 = 0; α23= ; β2 = ;

α31= ; α32 = ; α33 = 0 ; β3 = - ;

γ1<1; γ2<1; γ3<1;

γ1 = = { }

γ2= = { }

γ3= =

т.к для всех γ; выполняется условие γ<1, то для критерия сходимости мы можем выбрать любую γ и соответствующую ей метрику; выберем γ1 в качестве начальной точки выберем столбец ρ; x(0) = ,для нахождения точки x(1) воспользуемся системой вида 2 в которую подставим значение x(0)

x1(1) = = = ;

x2(1) = =

x3(1) =

ρ (x(k); x(k-1)) ≤

ρ1 (x(k); x(k-1)) ≤

ρ1 (x(1); x(0))≤ max = =

( + )

Ответ: корень уравнения с заданной точностью

(x1=5/24;x2=55/192;x3= -31/192)

Если неравенство оказалось неверным, то находим следующее приближение x2( ; ; ).

ρ1 (x(2); x(1)) ≤

ρ1 = max

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.