Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Расчет векторов средних и ковариационных матриц



Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

Индивидуальная работа

По предмету: “ Диагностика КСП”

На тему: “Диагностика состояния предприятий электросвязи”

Выполнила

Студентка гр.ДЭС-401

Коцарева А.М.

Преподаватель Фомин Я.А.

Москва, 2011г.

Содержание:

Введение………………………………………………………………………….. 3

Обучение по трем признакам…………………………………………………… 5

Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………….. 5

Определение достоверности……………………………………………… 11

Обучение по четырем признакам……………………………………………… 13

Расчет векторов средних и ковариационных матриц…………………… 13

Определение достоверности……………………………………………… 19

Исследование компаний - конкурентов…………………………..…………... 21

Вывод……………………………………………………………………………. 32

 

Введение

Для исследования были выбраны предприятия электросвязи Российской Федерации. Среди анализируемых компаний были отобраны наиболее успешные, показывающие наиболее стабильно высокие показатели эффективности деятельности компании, а также компании, находящиеся в стадии кризиса, так же была выделена группа организаций для непосредственного анализа.

Для сопоставления компаний использовались наиболее существенные и значимые для любого предприятия показатели, среди них:

1. Объем реализации продукции;

2. Чистая прибыль;

3. Численность рабочих;

4. Рентабельность активов.

 

Для построения обучения отобраны следующие компании:

1. Преуспевающие:

1.1. ОАО "Белсвязь";

1.2. ОАО "Дальсвязь";

1.3. ОАО "Артелеком";

1.4. ОАО "ЦентрТелеком"

2. Кризисные:

2.1. ОАО "Сибирьтелеком"

2.2. ОАО "Сахалинсвязь";

2.3. ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;

2.4. ОАО "Тула-телеком"

На сравнительный анализ приняты следующие компании:

1. ОАО "Воронежсвязьинформ"

2. ОАО "Камчатсвязьинформ";

3. ОАО "Орловск телеком";

4. ОАО "ВолгаТелеком";

5. ОАО "Новгородтелеком";

6. ОАО " Тюменьтелеком";

7. ОАО "Краснокамские сети";

8. АО " Ямалэлектросвязь".

 

Обучение по трем признакам

Расчет векторов средних и ковариационных матриц

 

Построим систему показателей, основанную на трех признаках, для кризисных и преуспевающих компаний.

 

Признак Преуспевающие предприятия , S1
Х1 (1) Х2 (1) Х3 (1) Х4 (1)
Объем реализации, млрд.р. 12,42 15, 34 18,98 18, 34
Чистая прибыль, млрд.р. 5,84 6,39 7,56 6,74
Численность рабочих, тыс.чел. 3,750 2,857 1,396 2,757

 

Х1 (1) - ОАО "Белсвязь";

Х2 (1) - ОАО "Дальсвязь";

Х3 (1) - ОАО "Артелеком";

Х4 (1) - ОАО "ЦентрТелеком"

 

Признак Кризисные предприятия, S2
Х1 (2) Х2 (2) Х3 (2) Х4 (2)
Объем реализации, млрд.р. 11,79 14,67 16,45 12,76
Чистая прибыль, млрд.р. 3,04 1,76 3,75 4,73
Численность рабочих, тыс. чел. 5,660 4,674 2,630 2,853

 

 

Х1 (2) - ОАО "Сибирьтелеком"

Х2 (2) - ОАО "Сахалинсвязь";

Х3 (2) - ОАО "Электросвязь" Республики Бурятия;

Х4 (2) - ОАО "Тула-телеком"

 

 

Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних (соответственно а1 и а2), а также их разность и сумму.

       
   
 

 

  13,918
а2 = 3,320
  3,954
   
  30,188
а1 + а2 = 9,953
  6,644

 

  16,270
а1 = 6,6325
  2,69
   
  2,353
а1 - а2 = 3,313
  -1,264


Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2, где m1 и m2 количество преуспевающих и кризисных предприятий соответственно (m1 = m2 = 4).

       
   

 


1)      
  -3,850    
х1(1)-а1= -0,7925    
  1,06    
       
(х1(1)-а1)Т= -3,850 -0,7925 1,06
       
       
  14,82 3,05 -4,08
(х1(1)-а1)*(х1(1)-а1)Т= 3,05 0,63 -0,84
  -4,08 -0,84 1,12
       
       

 

2)      
  -0,930    
х2(1)-а1= -0,2425    
  0,17    
       
(х2(1)-а1)Т= -0,930 -0,2425 0,17
       
       
  0,86 0,23 -0,16
(х2(1)-а1)*(х2(1)-а1)Т= 0,23 0,06 -0,04
  -0,16 -0,04 0,03

 

3)      
  2,710    
х3(1)-а1= 0,9275    
  -1,29    
       
(х3(1)-а1)Т= 2,710 0,9275 -1,29
       
       
  7,34 2,51 -3,51
(х3(1)-а1)*(х3(1)-а1)Т= 2,51 0,86 -1,20
  -3,51 -1,20 1,67
       

 

4)      
  2,070    
х4(1)-а1= 0,1075    
  0,07    
       
(х4(1)-а1)Т= 2,070 0,1075 0,07
       
       
  4,28 0,22 0,14
(х4(1)-а1)*(х4(1)-а1)Т= 0,22 0,01 0,01
  0,14 0,01 0,00

 

 

ковариационная 9,1055 2,0042 -2,5348
матрица М1= 2,0042 0,5196 -0,6912
  -2,5348 -0,6912 0,9435

 

 

1)      
  -2,128    
х1(2)-а2= -0,280    
  1,706    
       
(х1(2)-а2)Т= -2,128 -0,280 1,706
       
       
  4,53 0,60 -3,63
(х1(2)-а2)*(х1(2)-а2)Т= 0,60 0,08 -0,48
  -3,63 -0,48 2,91

 

2)      
  0,753    
х2(2)-а2= -1,560    
  0,720    
       
(х2(2)-а2)Т= 0,753 -1,560 0,720
       
       
  0,57 -1,17 0,54
(х2(2)-а2)*(х2(2)-а2)Т= -1,17 2,43 -1,12
  0,54 -1,12 0,52

 

3)      
  2,533    
х3(2)-а2= 0,430    
  -1,324    
       
(х3(2)-а2)Т= 2,533 0,430 -1,324
       
       
  6,41 1,09 -3,35
(х3(2)-а2)*(х3(2)-а2)Т= 1,09 0,18 -0,57
  -3,35 -0,57 1,75

 

4)      
  -1,158    
х4(2)-а2= 1,410    
  -1,101    
       
(х4(2)-а2)Т= -1,158 1,410 -1,101
       
       
  1,34 -1,63 1,27
(х4(2)-а2)*(х4(2)-а2)Т= -1,63 1,99 -1,55
  1,27 -1,55 1,21

 

ковариационная 4,281958333 -0,373766667 -1,7221125
матрица М2= -0,373766667 1,561666667 -1,24087
  -1,7221125 -1,24087 2,131337583

 

 

Найдем общую ковариационную матрицу М.

 
 

  36,42186667 8,016933333 -10,13914667
m1*M1= 8,016933333 2,078233333 -2,764706667
  -10,13914667 -2,764706667 3,773885333

 

  17,12783333 -1,495066667 -6,88845
m2*M2= -1,495066667 6,246666667 -4,96348
  -6,88845 -4,96348 8,525350333

 

  53,5497 6,521866667 -17,02759667
m1*M1+m2*M2= 6,521866667 8,3249 -7,728186667
  -17,02759667 -7,728186667 12,29923567

 

  8,9250 1,0870 -2,8379
Общая ковариационная матрица М = 1,0870 1,387 -1,288
  -2,8379 -1,288 2,0499

 

  9,27864 3,88144 3,59420
Обратная ковариационная матрица М-1 = 3,88144 0,00044 2,33001
  3,59419 2,33001 0,00093

 

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.