Метод, основанный на преобразовании матрицы предпочтений

Перейдем от матрицы предпочтений Г (табл. 17) к матрице вероятностей
Р, разделив каждое из чисел, стоящих в табл. 17, на число экспертов (m = 6)
(табл.19).

Таблица 19

Матрица вероятностей Р

При этом значения 0 (кроме диагональных элементов) и 1 в матрице Р

заменялись соответственно на и

По данным матрицы вероятностей Р, пользуясь таблицами нормированного нормального распределения [7], составляем матрицу (табл. 20), элементами которой и являются оценки разностей значений zi, и zj, характеризующих «истинное» качество соответственно i-й и j-й модели. В последнем столбце
таблицы 20 записываем суммы элементов по строкам.

Для нахождения коэффициентов относительной важности βi определяем
значения по формуле (15) и Ф( ) функцию нормированного нормального

распределения для каждого , а затем нормируем полученные значения Ф( )
по формуле (16).

Таблица 20

Матрица оценок разностей важностей Ź

Модели	Модели
	0,000	-0,967	0,967	-1,383	-1,383
	0,967	0,000	0,431	1,383	2,781
	-0,967	-0,431	0,000	-0,967	-2,365
	1,383	-1,383	0,967	0,000	0,967

Результаты расчета сводим в табл. 21.

Таблица 21

Результаты расчета относительной важности по модели Тэрстоуна

Модели		Ф( )	βi
	-0,346	0,365	0,183
	0,695	0,756	0,379
	-0,591	0,277	0,139
	0,242	0,596	0,299

Таким образом, наиболее качественным приемом обладает сотовый телефон Nokia 6230i. Наименее качественным - телефон Motorola Е398 (чувствительность не превышает 37% от чувствительности телефона Nokia 6230i).

Обратите внимание, что расчет по двум методам дает приблизительно
одинаковую оценку коэффициентов относительной важности.

Оценка методов сортировки

Требуется оценить методы сортировки данных по количеству необходимых сравнений.

Решение. Задача решается по методу экспертных оценок. Составлена анкета, содержащая наиболее распространенные методы сортировки данных:
1. Метод выбора.

2. Метод обмена.

3. Метод вставок.

4. Метод подсчета.

5. Метод Шелла.

Семи экспертам предлагалось заполнить матрицу парных сравнений. Полученная суммированием матриц всех экспертов обобщенная матрица парных сравнения приведена в таблице 22.

Таблица 22

Обобщенная матрица парных сравнений

Поиск по сайту: