Типы шкал. Номинальные шкалы

Измерении - есть процедура сравнения измеряемого свойства, хар-ки, признака с неким эталоном (с некой шкалой) и выражение этого свойства в единицах этой шкалы.Крупнейший американский психолог С.Стивене на рубе­же 30-х - 40-х годов XXв. для измерения социальных признаков, не имеющих единиц измерения (например, «удовлетворенность работой» или «социальное самочув­ствие»), предложил использовать 4 типа числовых систем (шкал). Каждая из них представляет соответствующий уро­вень измерения эмпирических объектов:

• шкала наименований (номинальная);

• шкала порядка (ординальная);

• шкала интервалов (интервальная);

• шкала отношений.

Различия в уровне измерения определяются двумя вза­имосвязанными моментами:

1. Каждая из названных выше шкал способна отразить определенный тип отношений между эмпирическими объек­тами, зависящий как от цели нашего упорядочивания этих объектов, так и от природы тех свойств, относительно ко­торых происходит упорядочивание.

2. Каждая из них допускает различный спектр возмож­ных операций с числами, составляющих шкалу.

Какие же вообще отношения могут существовать меж­ду эмпирическими объектами?

Прежде всего, это отношение равенства - неравенства. Такой тип отношений «схватывается» номинальной шкалой (шкалой наименований), обеспечивающей самый низкий уровень измерения. Упорядочить эмпирические объекты с помощью такой шкалы означает просто разделить носи­телей изучаемого свойства на ряд групп (категорий). Каж­дая из этих групп (категорий) с одной стороны, включает в себя индивидов, обладающих одинаковым значением изучаемого признака. Это означает, что внутри каждой группы существуют отношения равенства между индивидами по этому свойству. С другой стороны, каждая из вы­деленных групп противостоит другим, т.е. не «равна» им: между группами существуют отношения неравенства. Сама классификация признака, т.е. выделение его групп (кате­горий), - задача содержательного, теоретического плана. Приписывание же этим группам чисел, т.е. построение числовой оси, осуществляется с учетом только одного тре­бования: эти числа должны быть разными (неравными). Каждое из таких чисел на шкале является шкальным значе­нием признака. При этом каждое значение имеет вербаль­ную (словесную) формулировку.

С помощью номинальной шкалы могут быть измере­ны такие признаки как пол, профессия, тип факультета университета, мотивы любого социально значимого по­ведения, жизненные планы и т.д. Например, шкала для измерения типа факультета, на котором учатся студенты Самарского государственного университета (т.е. в нашем случае объекты, которые мы хотим упорядочить) выгля­дит следующим образом:

1 - физический;

2 - математический;

3 - филологический;

4 - биологический;

5 - химический;

6 - социологический;

7 - психологический;

8 - юридический;

9 - экономики и управления.

В свою очередь шкалы делятся на:

1. полностью упорядоченные шкалы;

2. частично упорядоченные шкалы;

3. неупорядоченные шкалы.

Полностью упор. шкалы – это шкалы, пункты которой находятся в отношении больше-меньше (например, удовл-ть). Упорядоченные шкалы общеупотребимы при опросах общественного мнения, с их помощью измеряют интенсивность оценок каких-то св-в, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Вот обычные пункты таких шкал.

1.вполне согласен

2. пожалуй, согласен

3. в чем-то согласен, вчем-то нет

4. пожалуй, не согласен

5. совершенно не согласен.

Уже на номинальном уровне измерения возможно при­менение ряда статистических процедур: нахождение час­тоты распределения признаков; определение средней тен­денции по модальной частоте; вычисление определенных коэффициентов корреляции (взаимосвязи) между призна­ками - коэффициентов Чупрова, Пирсона, Крамера.

Вместе с тем социолога довольно часто интересует и другой вопрос: на сколько меньше или во сколько раз мень­ше того или иного свойства в исследуемой совокупности? На этот вопрос порядковая шкала ответа не дает. Здесь требуется иной, более высокий уровень измерения.

Он обеспечивается двумя типами шкал: интервальной (метрической) и шкалой отношений. Довольно часто их объединяют вме­сте под одним названием «метрические» шкалы.

Интервальная шкала (или шкала равных интервалов) представляет собой полностью упорядоченный ряд с рав­ными интервалами между пунктами, причем отсчет начи­нается с произвольно выбранной точки (отсутствует нуль). На шкале равных интервалов появляется единица измере­ния, которой не было в порядковой шкале: расстояния между шкальными значениями там не были равны, просто упорядочены.

Главная трудность в построении таких шкал в социо­логии состоит в обосновании равенства или разности рас­стояний между шкальными значениями.

Шкала отношений к свойствам интервальной шкалы добавляет экспериментально установленный нуль, превра­щаясь таким образом в идеальную метрическую шкалу. Здесь уже можно определять отношения между шкальны­ми значениями, т.е. ответить на вопрос о том, насколько (или во сколько раз) одно значение признака больше (или меньше) другого шкального значения. Так, сравнивая про­должительность времени, затрачиваемого в неделю на раз­личные элементы свободного времени, можно говорить, например, что на просмотр телевизионных передач (12 -14 часов в неделю) жители России тратят в 6-7 раз больше времени, нежели на чтение художественной литературы (2 часа). Типичные примеры таких шкал: шкала времени, пространственных мер, денежных единиц. Кроме того, разработаны и метрические шкалы для измерения некото­рых физиологических и психологических свойств челове­ка, где экспериментальным путем удалось определить ну­левое значение этих свойств.

Исследователь, используя метрические шкалы, приоб­ретает большую гибкость описания, а также способен по­лучить больший объем информации. Над числами, при­надлежащими такой шкале, можно производить все извес­тные операции с натуральными числами. Кроме того, на­ряду с процедурами, характерными для порядковых шкал, здесь возможен расчет средних значений признаков, а так­же мер их рассеяния (дисперсии, среднего квадратического отклонения и т.д.). В шкалах этого типа могут исполь­зоваться коэффициент парной корреляции Пирсона, а так­же множественный коэффициент корреляции.

Поиск по сайту: