Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Экономическая интерпретация регрессионной модели



 

Интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т.е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый.

С целью расширения возможностей экономического анализа используются следующие величины.

Частные коэффициенты эластичности, устраняющие различия в единицах измерения факторов, определяются как

,

где – коэффициент регрессии при j-м факторе; – среднее значение j-го фактора; – среднее значение результативного признака.

Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется анализируемый показатель при изменении на 1 % каждого фактора при фиксированном значении других факторов.

С помощью β-коэффициентов определяют факторы, в которых заложены наиболее крупные резервы улучшения изучаемого показателя. β-коэффициены учитывают различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов и вычисляются по формуле

,

где – среднее квадратическое отклонение j-го фактора; – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

β-коэффициены показывают, на какую часть среднего квадратического отклонения изменяется результативный признак с изменением соответствующего факторного признака на величину его среднего квадратического отклонения.

Δ-коэффициенты рассчитываются по формуле

.

Они показывают, какова доля вклада анализируемого фактора в суммарное влияние всех отобранных факторов.

 

Контрольные вопросы для самопроверки

 

1. Какие этапы статистического изучения взаимосвязей явлений Вы знаете?

2. В чем состоит отличие между функциональной и вероятностной связью?

3. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

4.Какими методами строится математическая модель связи?

5.Для чего проводится оценка значимости коэффициентов регрессии?

6. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

7. Какое значение имеет расчет совокупного коэффициента множественной детерминации?

8. Как экономически интерпретировать многофакторную регрессионную модель?

9. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности, β- и Δ-коэффициенты?

10. Каким образом выделить факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака?





©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.