Вы принимали участие в выборах губернатора Нижегородской области летом этого года?

1—да

2 —нет

3 — не помню

Возраст

1 — до 30 лет

2 —30—39 лет 3—40—49 лет

4 —50—59 лет

5 — 60 лет и старше

Произведя расчет кросстабуляции, вы открываете файл в тек­стовом редакторе Word, и в его окне отобразится следующая картина:

VAR00055 by VAR00002

VAR00002

Page 1 of 1

СоиШФ Row Pet Ф Ф Ф

0,00 Ф 1,00 Ф 2,00 Ф

3,00 Ф

VAR00055 УУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

0,00 Ф 4Ф 4Ф 2Ф 1Ф

Ф 36,4 Ф 36,4 Ф 18,2 Ф 9,1 Ф

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

1,00 Ф Ф 133 Ф 124 Ф 7 Ф

Ф Ф 50,4 Ф 47,0 Ф 2,7 Ф

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Row Total

11 1,3

264 32,1

2,00

3,00

4,00

5,00

Column Total

Ф 1 Ф 102 Ф 59 Ф 7 Ф 169

Ф ,6 Ф 60,4 Ф 34,9 Ф 4,1 Ф 20,5

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф 2 Ф 118 Ф 73 Ф 2 Ф 195

Ф 1,0 Ф 60,5 Ф 37,4 Ф 1,0 Ф 23,7

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф Ф 68 Ф 13 Ф 3 Ф 84

Ф Ф 81,0 Ф 15,5 Ф 3,6 Ф 10,2

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф 1 Ф 72 Ф 27 Ф Ф 100

Ф 1,0 Ф 72,0 Ф 27,0 Ф

ЦУУУУУУУУЭУУУУУУУУЭУУУУУУУУЭУУУУУУУУУШ

8 497 298 20 823

1,0 60,4 36,2 2,4 100,0

Number of Missing Observations:

Верхняя цифра в каждой ячейке показывает частоту, т.е. чис­ло респондентов определенной категории, давших такой ответ. Так, в ячейке, расположенной на пересечении строки 1 (возраст до 30 лет) и столбца 1 (ответ «да» на вопрос об участии в выбо­рах), стоит цифра 133, означающая, что из общего числа опро­шенных в возрасте до 30 лет 133 человека дали утвердительный ответ. Нижняя цифра в этой ячейке (50,4) говорит о том, что эти 133 человека составляют 50,4% от общего числа респондентов этого возраста, т.е. за 100% принято 264 (см. крайний правый столбец).

Однако нас в большей степени интересует процедура редак­тирования этой таблицы, т.е. последовательность действий для приобретения этой таблицей свойств обозримости и «читаемос­ти». Мы видим, что при импортировании файла SPSS в тексто­вый редактор Word разделительные линии (изображенные в фор­мате MS-DOS средствами так называемой псевдографики) пре­вратились в ряды и столбцы букв кириллицы. Один из способов редактирования мог бы состоять в следующем. Вначале создать пустую таблицу в формате Word с таким же числом строк и стол­бцов, а затем последовательно, одну за другой, перенести в со­ответствующие ячейки цифры частот и процентов. Мы предла­гаем здесь другой способ, как нам кажется, более рациональный и быстрый.

Вначале уберем строки, составленные из букв кириллицы, а также лишние белые поля, после чего исходная таблица приобре­тет такой вид:

Теперь произведем замену каждой буквы Ф на точку с запятой с помощью команды Правка-> Заменить,а также добавим точки с запятыми в двух нижних строках:

Теперь, выделив фрагмент целиком, преобразуем его в табли­цу (рис. 5.2), как было описано выше.

Последний этап заключается в том, чтобы обозначить в таблице заголовок, подлежащее и сказуемое, подставив вместо номеров варианты значения соответствующих переменных, а также изме­нить размеры и типы шрифта. Это и придаст нашему кросстабу окончательный вид (табл. 5.5).

Рис. 5.2

Зависимость участия в выборах от возраста

Таблица 5.5

Аналогично составляются и редактируются таблицы в тех слу­чаях, когда мы производим расчет не в процентах, а в средних значениях баллов тех или иных оценок.

Иногда в аналитических целях возникает необходимость ран­жировать полученные частоты и проценты с тем, чтобы сразу рас­ставить приоритеты. Так, в том же исследовании мы задавали рес­пондентам вопрос относительно их оценок изменения различных направлений деятельности администрации за истекшие 100 дней 236

правления нового нижегородского губернатора Г.Ходырева. Этот вопрос выглядел в анкете следующим образом (сами направления были расставлены просто в алфавитном порядке, чтобы подчерк­нуть ценностный нейтралитет авторов анкеты, кодировка же — с 38 по 53 просто определяет их порядок): «Как Вы оценили бы из­менения в решении проблем, происшедшие после смены област­ного руководства (табл. 5.5а)?»

Таблица 5.5а

Мы не будем описывать здесь всю процедуру редактирования соответствующей таблицы — это описание оказалось бы слишком громоздким¹⁹ и не прибавило бы ничего нового к методическим указаниям, приведенным выше. Отметим лишь, что в данном слу­чае как раз и необходимо заготовить шаблон пустой таблицы и последовательно, раз за разом перенести в ее ячейки все получен­ные значения. Давайте отразим полученную в результате расчетов таблицу, в которой вместо заданной кодировки различных значе­ний каждой из переменных просто расставим процент ответов, полученный каждым из этих значений в ходе опроса; при этом мы

пока сохраняем тот порядок следования, который был принят в анкете (табл. 5.6).

Таблица 5.6

Оценка изменений в решении различных проблем (в процентах ответов по каждому варианту от общего числа опрошенных)

В этой таблице мы выделили полужирным шрифтом модальные значения переменной в каждом столбце — так они сразу бросаются в глаза. Для удобства последующего анализа можно применить и другой прием — проранжировать данные в таблице, т.е. разместить их в порядке убывания от самого частого — того значения перемен­ной, который получил наибольшее число ответов по варианту «ста­ло лучше», до наименее частого — того, который по той же позиции получил наименьшее число голосов. В результате мы получим не­сколько иную табл. 5.7, из рассмотрения которой мы сразу сможем сделать вывод о том, как оценивают опрошенные нижегородцы при­оритеты деятельности новой администрации на протяжении первых 100 дней ее деятельности. Здесь уже нет необходимости выделять 238

модальные или, наоборот, самые низкие значения переменных — они окажутся на самом верху или в самом низу.

Таблица 5.7^го

Оценка изменений в решении различных проблем

(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки

«стало лучше»)

Из данных табл. 5.7 уже совсем не представляет труда рассмот­реть, как оценивают нижегородцы наиболее успешные и наименее успешные из первых шагов новой областной администрации. От­сюда видно, что иногда составление и редактирование таблиц нельзя назвать чисто механической операцией. Такая процедура может значительно облегчить анализ полученных данных. Приве­дем еще примеры сортировки полученных данных. Мы могли бы провести ранжирование оценок деятельности администрации по тем направлениям, где ситуация, по мнению нижегородцев, стала хуже. Можно произвести сортировку по признаку «осталось без изменений». Для этого следует предпринять следующие шаги. Вна­чале мы удалим два средних столбца («стало лучше» и «стало хуже»), выделив их и произведя команду Таблица-> Удалить->• Столбцы.

Затем мы выделим всю таблицу и с помощью команды Таблица-> Сортировка -» Сортироватьвыберем в рабочем окне «Столбец» ва­риант «Столбец 2», затем опцию «по убыванию» и нажмем клави­шу <ОК>. Получим табл. 5.8, из данных которой видны оценки нижегородцев о том, в каких из сфер деятельности администрации произошли какие-то сдвиги, а в каких все стоит на месте.

Таблица 5.8

Оценка отсутствия изменений в решении различных проблем

(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки

«осталось без изменений»)

Нетрудно убедиться, что ранжировка здесь несколько иная, не­жели в том случае, когда мы ранжировали значимость оценок по признаку «стало лучше». И эта таблица — в зависимости от целей исследования — также может оказаться достаточно убедительным наглядным материалом, помогающим подтвердить (или, наоборот, опровергнуть) исходные предположения исследователя²¹.

Завершая данную тему, нельзя не остановиться на особеннос­тях составления и редактирования таблиц, отражающих расчет средних значений некоторых переменных. В исследовании эффек­тивности рекламы, проведенном студентами НКИ, присутствовал 240

вопрос относительно степени влияния различных факторов на выбор покупки, главной целью которого было выявление того места, которое занимает среди этих факторов реклама²²:

Укажите, в какой мере оказывают влияние на выбор Вами того или иного товара следующие факторы(оценку производите по пя­тибалльной шкале, где 5 означает «наиболее важно»... 1 — «ника­кого значения»):

Произведя соответствующие расчеты, мы получили итог:

Variable

Mean Std Dev Minimum Maximum N Label

Обратите внимание, что программа SPSS в ходе расчетов сама ран­жирует полученные результаты, правда, в ином порядке — от низше­го к высшему. Перед тем как приводить полученные данные в таб­личный вид, следует решить, какие из полученных расчетных значе­ний мы будем включать в итоговую таблицу. Для этого нужно оценить, насколько важны для окончательного анализа те или иные столбцы, учитывая, что мы намереваемся выявить связь между выбором и фак­торами, оказывающими влияние на него. Понятно, что первые два столбца (Variable — переменная и Mean — среднее) обязательно вой­дут в таблицу. Третий столбец (Std Dev²³) содержит значения средне-

квадратических отклонений (СКО) по каждой из переменных. Напом­ним, что величина СКО показывает меру разброса значений перемен­ной вокруг средней величины: чем больше СКО, тем сильнее этот разброс, и наоборот — чем оно меньше, тем единодушнее респонден­ты в своих ответах. Мы видим, что значения СКО довольно близки (наименьшее для переменной 14, т.е. «внешний вид», наибольшее — для переменной 17, т.е. «привычка»). Это значит, что связь здесь вы­ражена довольно слабо, поэтому не имеет смысла включать СКО в таблицу. Два следующих столбца (Minimum и Maximum) отражают минимальное и максимальное из полученных значений; в них также не видно никакой связи, поскольку они одинаковы для всех перемен­ных. И наконец, в последнем столбце (N) показано число респонден­тов, отметивших какое-то значение этой переменной (т.е. давших ка­кую-то оценку). Дело в том, что перед началом расчетов среднего зна­чения мы исключили нули (т.е. дали команду не принимать в расчет тех, кто не дал никакого ответа). Общее число респондентов в этом опро­се было 241, и, хотя значения N не так уж разнятся для всех перемен­ных, нам было бы небезынтересно знать, для какой доли опрошен­ных значим тот или иной фактор²⁴. Теперь, определив состав табли­цы, мы можем проделать уже описанные выше операции (включая изменение порядка ранжировки на противоположный) и получить такой окончательный вариант (табл. 5.9).

Таблица 5.9

Факторы выбора покупки (по 5-балльной шкале)

Мы видим теперь, что при покупке наиболее важную роль иг­рает цена товара. Что же касается интересующей нас рекламы, то она относится к числу наименее важных факторов.

5.3. Графическое представление данных

Графическое представление данных — это наиболее наглядное изображение полученного распределения результатов исследования. Оно дает возможность с одного взгляда определить структуру исостав изучаемой совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической информации наиболее часто используют такие виды графического представления данных, как гистограмма, полигон и кумулята распределения, а также различ­ные виды диаграмм (столбиковые, ленточные, секторные).

Гистограмма — это графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкапе²⁵. Гистограмма представляет собою ряд смежных прямоугольников, построенных на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна ча­стоте нахождения данной величины в интервале, на котором по­строен данный прямоугольник. При равных интервалах плотнос­ти распределения пропорциональны частотам, которые и откла­дываются по оси ординат. Пример гистограммы, отражающей распределение опрошенных респондентов по возрасту, приведен на рис. 5.3.

На этой гистограмме, построенной в Microsoft Excel в соот­ветствии с данными табл. 5.10, удельный вес каждой возрастной категории в общем объеме выборочной совокупности выражается площадью прямоугольника, а общая площадь равна 1 (100%). Если бы мы строили гистограмму на основе абсолютных значе­ний частот, то общая форма ее не изменилась бы, но в этом слу­чае площадь каждого прямоугольника означала бы число лиц данной категории, а общая площадь была бы равна численности опрашиваемой совокупности (в данном случае — 812, поскольку мы не привели на гистограмме данные о тех, кто не указал в анкете своего возраста). Мы видим, например, что поскольку численность возрастной группы респондентов до 30 лет почти втрое больше численности респондентов в возрастном интерва­ле 50—59 лет, то это выражается и в соответствующем соотноше­нии высот столбцов.

Таблица 5.10 Распределение респондентов по возрастным группам

Обратим внимание на одну важную особенность гистограммы: протяженность по оси абсцисс должна соответствовать размеру ото­бражаемого интервала. Этим гистограмма отличается, к примеру, от столбчатой (или столбиковой) диаграммы, где ширина столбца значения не имеет и просто фиксирует определенную позицию.

Перевод обычной таблицы в гистограмму сокращает мысли­тельный процесс, позволяет быстро и точно оценить ситуацию в целом. Гораздо реже встречаются ситуации, где гистограмма вы­полняет основную, а не вспомогательную роль. Если, к примеру, сравнивают удельный вес позитивных и негативных качеств у че­ловека или социальной группы, располагая положительные выше горизонтальной оси, а негативные ниже, то можно получить пре­красную, почти живописную картину духовного мира человека. Подобно тому, как деревья отражаются в воде, так и негативные черты симметрично отражаются по ту сторону береговой линии, представленной осью ОХ. Похожую картину получили В.Ф.Пет-244

ренко и О.В.Митина, исследовавшие стереотипы поведения рос­сиянок и американок методом психосемантического анализа²⁶. Основной формой обработки исходных матриц данных у них было сопоставление ролевых позиций путем вычисления коэффициен­тов корреляций для пар ролевых позиций, т.е. вертикальных стол­бцов в матрице ранговых данных отдельно для российской выбор­ки, отдельно для американской. В отношении брачных предпоч­тений у них получился график, представленный на рис. 5.4.

Примечание к рис. 5.4. Суждения, отражающие брачные предпочтения

женщин, возможные в обеих странах:

1. Выйти замуж за человека более высокого социального статуса²⁷.

2. Выйти замуж за простого человека, хорошего хозяина, живущего «зем­ными» проблемами.

3. Выйти замуж за человека другой национальности.

4. Выйти замуж за любимого человека с очень низкими доходами без перспективы их увеличить.

5. Выйти замуж за бизнесмена.

6. Выйти замуж за человека, посвятившего свою жизнь науке.

7. Выйти замуж за человека искусства (музыканта, поэта, артиста).

8. Выйти замуж за иностранца и уехать жить за границу.

9. Выйти замуж за военнослужащего.

10. Выйти замуж за политического деятеля.

11. Выйти замуж за рабочего.

12. Находиться на «содержании» у состоятельного мужчины.

13. Выйти замуж за «звезду» (спорта, эстрады, кино).

14. Выйти замуж без любви, по расчету.

15. Выйти замуж за фермера.

16. Выйти замуж за человека другой расы.

17. Не выходить замуж, полагая, что лучше прожить жизнь одной.

18. Выйти замуж за глубоко религиозного человека.

19. Выйти замуж за представителя криминальных структур.

Полигон распределения используется преимущественно для графичес­кого отображения распределений дискретных рядов (табл. 5.11). Эти гра­фики строятся также в прямоугольной системе координат, в которой на горизонтальной осихуказываются значения (или ранг) переменной, а на вертикальной оси у отмечается общая численность или доля рес­пондентов (в процентах), обладающая тем или иным значением.

Полигоны могут использоваться и для изображения интерваль­ных рядов. В этом случае ординаты, пропорциональные частоте каждого интервала, восстанавливаются перпендикулярно оси аб­сцисс из точек, соответствующих середине каждого интервала. Концы каждой из таких ординат соединяются прямыми линиями с концами соседних ординат (рис. 5.5).

Кумулята²⁸. Это еще один из способов графического изобра­жения вариационных рядов. При построении кумуляты на оси абсцисс откладываются значения дискретных признаков (либо границы интервалов), а на оси ординат — накопленные частоты, соответствующие верхним границам частотных интервалов. Таким образом, отличие кумуляты от гистограммы состоит в том, что на графике кумуляты ординаты, пропорциональные частотам, пос­ледовательно накладываются одна на другую, так что высота пос­ледней ординаты соответствует сумме высот всех столбцов гисто­граммы. Ординаты соединяются прямыми линиями.

Таблица 5.11

Социально-профессиональный статус

Весьма наглядной выглядит кумулята, изображенная на рис. 5.6 — на основе распределения ответов на вопрос о средне­душевых доходах, задававшийся в том же исследовании.

Кумулята позволяет быстро определить удельный вес той доли совокупности, которая находится выше или ниже некоторой за­данной величины значения переменной. Так, по данным рис. 5.6, доля семейств, в которых месячный доход на одного члена семьи не превышает 2 тыс. руб., составляет 72,1 %.

Диаграмма³⁰ — это обобщенное название самых разнообразных графических изображений, наглядно показывающих соотношение каких-либо величин. Диаграммы по одним и тем же распределе-248

ниям и вариационным рядам могут принимать множество различ­ных видов и форм³¹. Если вы откроете окно Мастер диаграммв программе Microsoft Excel, вы убедитесь, что там предлагается достаточно большой их набор: гистограммы, линейчатые, графи­ки, круговые, точечные, кольцевые, пузырьковые и т.п. Выбор того или иного варианта — дело вкуса и чувства меры, поскольку; в конечном счете каждая из них лишь по-разному — более или | менее убедительно и, главное, наглядно — отображает выражен-; ные в числовой форме ряды этих вариантов.

Глава 6. ГДЕ, КЕМ И КАК РАБОТАЮТ СОЦИОЛОГИ¹

Прикладная социология отличается от фундаментальной, ко­торая развивается в академических учреждениях, не только содер­жанием и характером научной деятельности. Главное здесь — ори­ентация на практическую пользу, а не на прирост научных зна­ний либо вклад в фундаментальные открытия.

Академический социолог — творец фундаментальной науки, свободный в выборе темы исследователь и преподаватель. При­кладной социолог — создатель прикладных разработок, имеющих сиюминутную ценность, зависящий в тематике от вкусов и инте­ресов заказчика наемный работник. Первый волен распоряжать­ся результатами своего исследования как хочет, второй не имеет права так поступать, ибо результаты его работы — собственность компании. У первого выше авторитет и престиж, но ниже зар­плата, у второго ниже престиж, но выше зарплата. У первого га­рантированная работа, у второго никаких гарантий занятости нет.

6.1. Характер и содержание труда прикладника

Прикладная социология имеет нечто, что ее существенно от­личает от академической. В университете социолог-исследователь и социолог-администратор, выступающий заказчиком и оценщи­ком его продукции, говорят на одном языке. Но на предприятии социолог и администратор придерживаются различных точек зре­ния на проблему. В прикладную социологию как важнейшая ее часть входит процесс взаимного обучения. Администратор обязан немножко знать социологию, причем не только на уровне терми­нологии — он должен не только знать слова «роль», «референтная

группа», «первичные социальные отношения» или «стратифика­ция», но и отчасти видеть мир в этих терминах.

Академический ученый, в идеале, — специалист в одной узкой области. Без глубокой специализации, нередко длящейся всю жизнь, трудно достичь высоких результатов. И хотя они «прихва­тывают» тематику смежных областей, их интересы редко выходят за пределы одной дисциплины. Специалист по прикладной соци­ологии — многопрофильный исследователь, он должен обладать широким кругозором. Его клиенты меняются, стало быть, меня­ется и тематика. Ему трудно всю жизнь специализироваться в од­ной проблеме, так как приходится браться за решение самых раз­ных вопросов. В сфере бизнеса это рыночное поведение, средства пропаганды и рекламы, поведение потребителей, конъюнктура спроса и предложения, трудовая мораль, тестирование личных и деловых качеств, стили руководства. Кроме того, прикладник дол­жен хорошо знать несколько наук: статистику, экономику, соци­ологию, психологию, право и т.п. Особенно хорошо он обязан владеть статистическим анализом, поскольку ему придется кон­курировать за место под солнцем с представителями других соци­альных наук, в том числе с экономистами и психологами.

Рынок труда для социологов-прикладников — и так происхо­дит во всех странах мира — находится вне университетских ауди­торий. Их нанимают и выплачивают гонорары частные опросные фирмы, специализирующиеся на изучении общественного мне­ния, проведении маркетинговых и политических опросов.

В 1970-е гг. в США возникли сотни частных исследовательс­ких фирм, получающих мощную финансовую подпитку с самых разных сторон. Среди них выделяется довольно малочисленная группа особенно крупных фирм, в штате которых числится боль­ше специалистов со степенью доктора философии, чем в универ­ситетских департаментах социальных наук.

Известно, что европейская социология сильна своими теорети­ческими традициями, а новые подходы в области коммерческих прикладных разработок чаще всего появляются в Америке. Ныне в Новом Свете насчитываются сотни, если не тысячи организаций (крупных и мелких, государственных и частных), занимающихся исследованиями, результаты которых оформляются в социоинже- нерные проекты, системы управленческих решений и практичес­кие рекомендации. Эта сфера деятельности постоянно расширяет­ся. Наряду со старыми и хорошо зарекомендовавшими себя фир­мами, не зависящими от университетов, которые привлекают высококвалифицированных специалистов, возникают новые opra- низации. Они также требуют солидных инвестиций и серьезной

поддержки. Некоторые крупные учреждения содержат в своем шта­те больше докторов наук, чем любой из бостонских университетов.

Нередко прикладные исследования становятся формой под­польного бизнеса. В стране множество «подставных» фирм, кото­рые заключают официальный контракт на исследование, разраба­тывают научную программу, применяют стандартные процедуры и т.д. Законодатели, финансисты и нечистые на руку политичес­кие деятели добиваются выделения значительных денежных ссуд якобы для решения важных социальных проблем. Однако ничего кроме надувательства и обмана из этого не получается. Нередко в подобных фирмах находят приют неквалифицированные работни­ки и люди, называющие себя «социальными учеными». По мне­нию П. Росси, это — оборотная сторона быстрого роста приклад­ных исследований в США, которая отнюдь не способствует по­вышению их престижа в научном сообществе².

Прикладная социология в США превратилась в быстро расту­щий сектор экономики. Напротив, академическая социология переживала периодические кризисы в 1970-, 1980- и в 1990-е гг. Дотации, отпускаемые на нужды прикладной науки правитель­ством и частными компаниями, окупаются довольно быстро и превышают ассигнования на фундаментальные разработки. Тем не менее формы организации труда прикладников, распределение и обучение специалистов для этой отрасли в университетах и кол­леджах не соответствуют сегодняшним требованиям. Серьезные противоречия наблюдаются между научным идеалом исследова­ния и той социальной ролью, которую приходится выполнять со­циологу, между авторитетом прикладной социологии и несовер­шенными организационными формами ее нынешнего развития.

В книгу, представляющую собой официальный отчет Амери­канской социологической ассоциации, подготовленный 34 авто­рами (18 профессоров Калифорнийского, Гарвардского, Вашинг­тонского, Техасского, Миссурийского, Массачусетского и др. университетов, социологических факультетов, 7 директоров иссле­довательских фирм и институтов, остальные — менеджеры, кон­сультанты и др., один автор — сотрудник исследовательской ла­боратории «Дженерал моторе»), включена интересная статья Р. Соренсена³, который пишет о том, что корпорации, несмотря на объективную потребность в такого рода услугах, редко имеют в

штатном расписании должность «прикладной социолог». Не су­ществует даже четкого описания круга его обязанностей. Приклад­ные социологи называют себя по имени той должности, на кото­рую им удается устроиться в корпорации. Агентам по вербовке, которых посылает высший менеджмент, никто не разъясняет обя­занности, возможности и роль прикладного социолога. Не пони­мая возможностей социолога, менеджмент отказывает им в тру­доустройстве и служебном продвижении. Отсутствие должности «социолог» в списке профессий корпораций объясняется еще и тем устойчивым предрассудком, будто такой специалист способен только на изучение общества в целом, а не конкретных явлений и отношений, касающихся людей. Очень немногие компании вы­ступают инициаторами проведения социологических исследова­ний, научные отчеты администрация нередко сдает в архив или библиотеку. Часто бизнесмены принимают социолога за челове­ка, в обязанности которого входит забота о благосостоянии пер­сонала. Но для подобных целей они предпочитают специалистов с более узкой и целенаправленной подготовкой, например, пси-хологов или специалистов по обучению персонала.

Прикладной социолог не имеет столь широких творческих контак-тов с коллегами-социологами, как университетский преподаватель, который постоянно встречается с ними на семинарах, конференци- ях, «круглых столах» и т.д. Прикладник, каждый день проводящий время в автомобильной корпорации или банке, которые наняли его на полную ставку, не только лишен контактов и поддержки со сторо-ны профессионального сообщества, но также возможности самореа-лизации на страницах академических изданий. Публикациям мешает и боязнь со стороны прикладников, что о них узнает руководство ком-пании, негативно относящееся к социологии в целом.

Низкое качество — характеристика большинства исследований в социологии независимо от того, являются они прикладными или базисными. «Например, более ³Д всей статей, направляемых в АSR пишет П. Росси, — возвращаются. Весьма проблематично, что при-кладные исследования ниже по качеству, чем базисные»⁴. Тем не менее, статьи по прикладной социологии ниже качеством, чем ста-тьи, опубликованные в ведущих профессиональных журналах⁵. Та-кие критерии к статьям в ASR и AJS, как хорошая выборка, инстру-ментарий, программа и методы анализа, для прикладников необя-зательны. Конечно, редакторы журналов обращают на это внимание,

но хороших идей и эмпирических данных в социологии слишком мало⁶. Хотя статья в академическом журнале интересует небольшой круг профессионалов, влияет только на карьеру автора, не вызывая практических последствий, — однако деятельность прикладника от­ражается на формировании социальной политики, общественного мнения, положении организаций и фондов. Известен факт, что в последние десятилетия прикладные исследования были представле­ны в лучшем случае социальными учеными-непрофессионалами, большинство которых было неспособно провести надежную проверку полученных эмпирических данных⁷. Результаты прикладного иссле­дования, проведенного в Японии и направленного на изучение по­купательского спроса на новую продукцию, так никогда и не были опубликованы в академическом журнале. Научный отчет содержал главным образом простенькие таблицы, несколько вопросов в при­ложении и четыре ссылки на литературу. Эксперты даже засомнева­лись в правомерности отнесения его к прикладной социологии⁸.

По мнению Д. Спайна, в отличие от академического социоло­га прикладнику чаще всего приходится общаться с таким контин­гентом людей, которые не владеют социологическим мышлени­ем и потому не разделяют его взгляды на мир. Не имеющих спе­циальной подготовки в данной области их приходится все время убеждать в полезности и необходимости социологического под­хода к решению практических вопросов. Прикладникам приходит­ся делать то, что не требуется от академического социолога — по­стоянно доказывать свое право на существование. Но, обучая биз­несменов, промышленников или госслужащих, выступающих в роли заказчиков исследования, азам социологической науки, при­кладник вынужден заниматься тем же, что всю жизнь делает уни­верситетский социолог — просвещать людей⁹.

Когда в университете объявляют конкурс на замещение вакант­ной должности по кафедре социологии, то ищут специалиста. Од­нако когда компания приглашает кого-то решить социальные про­блемы, то на проходной не обязательно должно появиться объявле­ние «Требуется социолог». Многие социологи зачисляются на должности статистиков. Для того чтобы устроиться на хорошую ра-

боту, социологу надо объявить себя специалистом по статистичес­кому анализу и лишь позже проявить свои социологические способ­ности¹⁰. В современной России сложилась точно такая же ситуация.

Трудности с устройством на работу прикладных социологов Д. Чандлер¹' объясняет особенностями университетского образова­ния. Социология традиционно преподавалась как фундаментальная наука, в то время как в экономике и психологии большой акцент всегда делался на решение практических проблем. АСА никак не систематизировала виды занятий прикладных социологов, не со­ставляла соответствующих документов и реестров, не вносила их в официальные списки профессий. Не было проведено исчерпыва­ющих эмпирических исследований, касающихся трудоустройства, характера и содержания труда неакадемических социологов.

В подготовке прикладников еще много недостатков: в учебных курсах не хватает практикумов, лабораторной и полевой практи­ки. Обучение тому, как во всех деталях организовать выборочное обследование, как делать грамотные полевые заметки в исследо­вании — это пока скорее исключение, нежели правило в учебных программах¹². Правда, общих курсов, дающих общее представле­ние об исследовательских процедурах, более чем хватает.

В России учебные планы социологических факультетов имеют явный перекос в сторону истории и теории социологии, анализа социальных институтов и процессов. Совершенно недостаточно времени уделяется обучению методам прикладных исследований.

Парадокс социологического образования как за рубежом, так и в России заключается в следующем:

♦ Прикладных социологов обучают их антагонисты, академи-ческие социологи, обучают на свой лад и своему взгляду на мири. Хотя более эффективным способом надо признать обучение при­кладников специалистами, имеющими опыт работы в прикладной области. К сожалению они редко идут преподавать в вузы.

♦ После окончания социологического факультета большинство выпускников устраивается в прикладной сфере, хотя к ней они, в силу перекосов в образовании, почти совершенно не готовы.

♦ Большинство выпускников-социологов идет в прикладную сферу, где их окружают специалисты чуждых им (негуманитарных)

профессий, с которыми они долго не могут найти общий язык и которым они стесняются признаваться в том, что они социологи.

♦ На рынке труда социологи-прикладники в большинстве сво­ем проигрывают своим коллегам экономистам и психологам, обу­чение которых больше ориентировано на практику.

Студенты нуждаются не только в специальных прикладных кур­сах, например, компьютерном анализе или работе со статистичес­кими данными, но также в методологических основах и знаниях из других наук, в частности, по экономике. Социолог должен также уметь составлять несколько вариантов решения проблемы и выби­рать лучшее из них в условиях ограничения времени и средств¹³.

Курс обучения социолога-прикладника в США в конце 1990-х гт. включал овладение такими методами, как выборочное обследование, кейс-стади, глубинное интервью, фокус-группа, этнографические методы, контент-анализ, наблюдение, вторичный анализ, экспери­мент, мониторинг, контроль качества данных, оценочные исследо­вания¹⁴.

Как подбирать кандидатов в прикладники? По мнению Г. Фри-мана и П. Росси¹⁵, нужен «личностный профиль прикладника». Профессия прикладника требует уникального набора индивиду­альных качеств. Авторы выделяют три главных:

1) Умение работать в соответствии с объективной обстановкой. На прикладника накладываются жесткие временные рамки. К при­меру, менеджер по маркетингу, выступающий в роли заказчика, может потребовать результаты исследования в сроки, оговоренные контрактом, он не станет ждать, когда вас осенит идея или созреет концепция. Требуемое от студента качество — компульсивность, т.е. умение вписываться в жесткие требования и условия.

2) Высокий уровень уверенности в себе. Прикладник должен быть уверен в правильности того, что делает, ведь научный отчет, в отличие от статьи в академическом журнале, не возвращается с отметкой «доработать». Ответная реакция следует незамедлитель­но, иногда принимая нежелательную административную форму. Прогноз о рынке сбыта промышленных товаров всегда можно практически проверить и притом в короткое время. Цена ошиб­ки выражается для компании в кругленькую сумму, а для приклад­ника — в разрыве контракта.

3) Готовность идти на риск. У прикладника нет возможности J делать глубокий и всесторонний анализ ситуации. Делать выво­ды приходится на ограниченном круге данных, благодаря чему резко возрастает вероятность ошибки. Тем не менее заказчик идет на это, предпочитая иметь ограниченную информацию, чем ни­какую. Прикладник должен уметь убедить заказчика в правиль­ности своих выводов даже в таких условиях.

Многие социологи становятся специалистами по планированию, высокопоставленными администраторами, специалистами по ком-пыотерам и статистиками и никогда не сталкиваются с практикой эмпирических исследований. При случае они могут подготовить документ или годовой отчет, в котором используют знание социо-логии, но обычно их обязанности не пересекаются с этой наукой. Они консультируют клиентов, занимаются в учреждениях бюрок-ратической работой, присутствуют на бесчисленных заседаниях всевозможных комиссий, где обсуждаются финансовые вопросы, проблемы обучения персонала, общеуправленческие вопросы.

В государственном секторе социологов привлекают в программы борьбы с преступностью, алкоголизмом, наркоманией, бедностью. Социологов нанимают некоторые отделения полиции, но большин-ство из них предпочитает проводить социологическую экспертизу самостоятельно, прибегая к услугам полицейских, прошедших до-полнительные курсы обучения. Промышленные корпорации привле-кают социологов к программам по сокращению воровства, предуп-реждению промышленного шпионажа и защиты компьютеров.

В медицине трудится от 100 до 150 исследователей со степепью доктора философии, из которых только Уз ~ социологи. Извест-ные американские ассоциации по здравоохранению, например American Medical Association, American Hospital Association, платят прикладным социологам больше, чем платят в университетах их академическим коллегам. Так, в 1981 г. только что приступивиший к работе доктор философии получал 32 тыс. долл. и 10% годовой премии, а на руководящем посту социолог зарабатывал более 60 тис. долл. В США от 200 до 300 госпиталей имели отделы по социальным наукам, руководители которых получали более 50 тыс. долл.

Как показывают обследования прикладников, они редко ис-пользуют свои социологические знания. По мнению Т. Лайсона и Дж. Сквайреса (неопубликованный отчет 1981 г.), большинство

прикладников находят скорее применение своим умениям в об­ласти техники и методики исследования, нежели фундаменталь­ным знаниям¹⁸. И чем лучше математически вооружен социолог, тем больше он сближается по уровню подготовки с психологом и экономистом и тем больше шансов найти работу.

Различия в содержании деятельности в фундаментальной и прикладной социологии обобщены в табл. 6.1.

Таблица 6.1

Особенности образования и практической деятельности в фундаментальной (академической) и прикладной сферах¹⁹

Возможно, считает Г. Маукш²⁰, что в начале XX в. обучение прикладной социологии было лучше, чем в конце. Тогда акаде­мическая социология, благодаря неразвитости или неизощренно­сти ее методолого-методического аппарата, не была строго отгра­ничена от прикладной. То и другое именовалось социальными исследованиями. Но постепенно разрыв между двумя ветвями 258

социологии увеличивался. Отчуждение нарастало по мере того, как академическая сфера пользовалась все большим, а прикладная все меньшим престижем. Однако в 1970-е гг. наметился поворот, многие академические социологи активно занялись прикладны­ми проектами и начали обучать прикладной социологии своих студентов. Если раньше на прикладную социологию смотрели как на временную карьеру, то теперь — как на постоянное и перепек- тивное занятие. Многие проблемы в обучении социологов объяс­няются тем, пишет Р. Берк, что мы имеем дело со студентами, у которых математические знания редко выходят за рамки школь-ной программы. Кроме того, не у многих департаментов есть до-статочное число квалифицированных преподавателей, способных дать фундаментальные знания по математике.

Правда, подготовка фундаментальных и прикладных социологов в вузах различается направленностью подготовки студентов. В при-кладной социологии не столь значительны требования к методичес-кой строгости исследования. Если информация, получаемая приклад-ником, не оказывает серьезного влияния на управленческие реше-ния, а носит предварительный характер, то бывает достаточно метода «на скорую руку» («quick and dirty»)²². В академической социологии внимание сосредоточено на внутренней валидности, в прикладной-на внешней, т.е. работа должна приносить пользу заказчику.

Распространение прикладной социологии в вузах продиктова-но также меркантильными соображениями руководства. Дело в том, что в последнее время сокращается число абитуриентов, по-ступающих на фундаментальные специализации и появляется все больше желающих обучаться прикладным дисциплинам. В резуль-тате все больше социологических департаментов включают при-кладные курсы в программу обучения.

Американские социологи убеждены, что предел их мечтаний-университетская карьера и лишь не устроившиеся здесь идут в прикладники. Д. Спайн считает подобное мнение глубоким заб-луждением. Вопреки распространенному мнению опрос показал, что далеко не все респонденты мечтают о профессорской долж-ности. Те, кто испытал на себе судьбу прикладника, предпочита-ют ее университетской жизни. Первая считается более интригую-щей, творческой, интересной. Многие стали преподавателями недобровольно, им просто было некуда деваться, а знакомств вне

стен университета у них нет. Стать академическим социологом иногда легче, поскольку в трудоустройстве бакалавру и магистру помогают коллеги-преподаватели и АСА.

Существует множество причин, объясняющих растущий инте­рес к прикладной социологии. Одна из них — необходимость рас­ширения рынка труда для выпускников. «Этический кодекс» АСА (1982) обязывает департамент помогать выпускнику в трудоуст­ройстве. В «Словаре наименовании профессий» США можно най­ти несколько сотен занятий, для которых вполне подходит соци­ологическая подготовка на уровне бакалавра.

Интересы социологов-прикладников в США защищает Обще­ство прикладной социологии (Societyfor Applied Sociology — SAS)²³, образованное в 1978 г. как некоммерческая общественная органи­зация. На 2002 г. в ней числилось 13 200 членов. Применяемые ими методы диагностики, тренинга, социологического вмешатель­ства и нововведений призваны сблизить большую теорию и прак­тику при решении конкретных социальных проблем.

Кроме того, с 1971 г. в рамках Международной социологичес­кой ассоциации успешно действует Исследовательский комитет по социотехнике-социальной практике (Committeeon Sociotechnics — Sociological Practice) под номером RC2&⁴. Его цель — обмен инфор­мацией и передовым опытом в области социально-практической работы в разных странах мира. Президентом является канадский ученый Джон Александер.

6.2. Что ожидает социолога-выпускника

Социология дает великолепную подготовку для тех профессий, где требуется хорошее знание человеческих отношений. К ним относятся — учитель и преподаватель, политический деятель, мар­кетинговый аналитик, бизнесмен, социальный работник, журна­лист, администратор и т.п. Конечно, социология в меньшей сте­пени нужна, скажем, художнику или космонавту. А вот офици­анту или водителю она точно может понадобиться. Не говоря уже о менеджерах, которые постоянно имеют дело с людьми.

Но разве это значит, что все они — будущие социологи? Ни­чего подобного. Более того, как свидетельствуют опросы, две трети выпускников социологических факультетов не собираются в бу-Дущем связывать свою судьбу с социологией. Они становятся ад-

министраторами, банкирами, юристами, социальными работни­ками, служащими. Пригодились ли им социологические знания? Еще как. По отзывам их работодателей, они справляются со сво­ей работой лучше и добиваются успехов больше, чем те, кого в вузе специально готовили только как администраторов, банкиров или юристов.

Социологическое видение мира — вот тот инструмент, при помощи которого люди добиваются успеха в любой обл

Поиск по сайту: