Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Статистические характеристики



1. Средняя арифметическая ряда:

2. Медиана – значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда.

Например: 120 125 130 135 140 Þ Me = 130

8 10 12 16 20 28 30 40 Þ Me = (16+20)/2

3. Мода – наиболее часто встречающееся в ряду значение признака.

5.Средняя геометрическая ряда – корень n-ой степени из произведения всех значений варьирующего признака x:

, n – число наблюдений.

6. Средняя квадратическая ряда:

 

7. Средняя гармоническая ряда:

8. Простейшей мерой рассеяния является вариационный размах – разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.

Эта мера рассеяния является лишь приближенной характеристикой варьирующего признака. В практике статистической обработки материала пользуются обычно средним квадратическим отклонением и дисперсией.

9. Среднее квадратическое отклонение:

, где

среднее арифметическое, число наблюдений..

10. Дисперсия - .

11. Среднее абсолютное отклонение:

.

12. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах:

.

Сопоставимость средних величин.

При нормальном распределении .

Медиана

Медиана разбивает выборку на две равные части. Пятьдесят процентов наблюдений лежит ниже медианы, пятьдесят процентов — выше медианы. Если значение медианы существенно отличается от среднего, то распределение скошено (более подробно см. главу Элементарные понятия).

Мода

Мода — это максимально часто встречающееся значение в выборке. Частота встречаемости также отображается. Если имеется несколько значений с максимальной частотой, то распределение мулътимодалъно. Если каждое значение встречается лишь одни раз, программа делает запись: моды нет (см. электронную таблицу с результатами).

Геометрическое среднее

Геометрическое среднее — это произведение всех значений переменной, возведенное в степень 1/n (единица, деленная на число наблюдений). Геометрическое среднее полезно, например, если шкала измерений нелинейная.

STATISTICA вычисляет геометрическое среднее с помощью логарифмического преобразования: log(геометрическое среднее) = {a[log(xi)]}/n, где xi— i-е значение, n — число наблюдений. Если переменная содержит отрицательные значения или нуль (0), геометрическое среднее вычислить нельзя.

Гармоническое среднее

Гармоническое среднее иногда используют для усреднения частот. Гармоническое среднее вычисляется по формуле: ГС = n/S( 1/хi) где ГС — гармоническое среднее, n — число наблюдений, хi — значение наблюдения с номером i. Если переменная содержит нуль (0), гармоническое среднее вычислить нельзя.




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.