Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Парная корреляционная связь и статистические методы ее изучения



Цель работы: установление факта наличия, вида и тесноты связи между факторным и результативным признаками социально-экономических явлений

Задачи работы:

Овладеть приемами автоматизированного анализа корреляционных связей, подбора аппроксимирующей функции, расчета показателей тесноты связи и оценки их существенности

Обеспечивающие средства: класс программированного обучения со средствами Microsoft Office; учебное пособие по статистике, изданное СибГТУ в 2002г..

Задание:

Провести регрессионно-корреляционный анализ взаимосвязи между экономическими показателями деятельности фирм химико-лесного комплекса (таблица 8.1)

 

Таблица 8.1 -Данные по фирмам химико-лесного комплекса

 

№ фир-мы Уро-вень меха-низа-ции,     % Теку-честь кад-ров,     % Фон-дово-ору-жен-ность руб   чел Фон-до- отда-ча,   коп   руб Уро-вень авто-мати-за-ции,   % Коэф-фици-ент смен-ности Коэф.- испо-льзо-вания смен- ного режи-ма,% Тру-до-емко сть чел-ч Энер гово-ору-жен-ность труда квт-ч   чел Объем про-дук-ции,   млн. руб
1,5
1,2
1,4
2,1
2,2
2,5
2,8
1,6
1,8
1,9
1,6

Порядок выполнения работы:

 

1 Из таблицы 8.1 выбрать один факторный признак, номер которого соответствует порядковому номеру компьютера в классе. В качестве результативного признака выбрать объем продукции.

2 По факторному признаку оценить степень однородности совокупности по коэффициенту вариации.

3 Проверить совокупность факторного признака на нормальность распределения с помощью правила «трех сигм». Результаты проверки представить в виде таблицы

 

Таблица 8.2 – Характеристика распределения факторного признака

  Интервал значений признака Х Число единиц в интер-вале Удельный вес единиц интервала в общем их числе,% Удельный вес единиц интервала в общем числе при нормальном распределении,%
(Хср-σх)-(Хср+σх)     68,3
(Хср-2σх)-(Хср+2σх)     95,4
(Хср-3σх)-(Хср+3σх)     99,7

 

4 Сделать вывод о наличии или отсутствии нормальности распределения.

5 Исключить из массива данных признака Х аномальные, т.е. не попавшие в интервал от Хср-3σх до Хср+3σх.

6 Сформировать новый массив данных для регрессионно-корреляционного анализа.

7 Построить график эмпирической линии связи (регрессии).

8 Установить факт наличия (отсутствия) корреляционной связи и выбрать ее форму (линейная или нелинейная).

9 Оценить степень тесноты корреляционной связи по коэффициенту корреляции при линейной связи (либо по индексу корреляции при нелинейной связи).

10 Определить степень существенности коэффициента корреляции с помощью t-отношения, равного при данном числе наблюдений отношению модуля коэффициента корреляции к его среднеквадратической ошибке σr, т.е.

 

t = |r| / σr,

 

где σr = (1- r2) /

При выбранном уровне значимости α= 0,01 или 0,05 с вероятностью (1- α) говорят о существенности коэффициента корреляции, если рассчитанная величина t-отношения больше значения t-критерия Стьюдента

11 Уточнить направление связи между факторным и результативным признаком с помощью коэффициента Фехнера

 

Кф = (С - Н) / (С + Н),

 

где С и Н число совпадений и несовпадений знаков разностей Хi – Хср и Уi – Уср для одной и той же i фирмы.

При Кф < 0 наблюдается обратно пропорциональная связь между Х и У.

При Кф > 0 - прямо пропорциональная связь между ними.

12 Рассчитать коэффициент детерминации D = r2 или D = η2 и сделать вывод об адекватности выбранной формы связи для описания зависимости фактора У от фактора Х.

13 Определить параметры теоретического уравнения регрессии и построить теоретическую линию регрессии.

14 По величине рассчитанных коэффициентов вариации, корреляции, регрессии, детерминации и существенности сделать выводы.

Требования к содержанию отчета:

В отчете должны содержаться: название работы, данные об исполнителях, факторном и результативном признаке, коэффициент вариации, характеристика распределения факторного признака (таблица 7.2), графики эмпирической и теоретической линии регрессии, уравнение регрессии, коэффициент (индекс) корреляции и оценка его существенности, коэффициенты Фехнера и детерминации.

Кроме того, в отчете должны быть выводы о степени однородности совокупности, виде и тесноте связи между факторным и результативным признаком.

 

Контрольные вопросы:

1 Чем регрессионный анализ отличается от корреляционного?

2 Как подобрать теоретическое уравнение регрессии?

3 Что показывают коэффициенты регрессии?

4 В каких пределах изменяются коэффициенты регрессии?

5 Как рассчитывается коэффициент корреляции для чего он применяется?

6 Как рассчитывается индекс корреляции для чего он применяется?

7 В каких пределах изменяются коэффициент и индекс корреляции ?

8 Что показывают коэффициент детерминации?

9 По какой шкале оценивается теснота корреляционной связи?

10 Для чего необходимы коэффициенты Фехнера, ассоциации и контингенции?


ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №9

4 часа

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.