Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Типы динамических рядов



o Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент).

o Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). Применяется в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды

6.отличия динамического и вариационного рядов.

Ряд вариационный — статистический ряд чисел в данной выборке или совокупности, состоящий из последовательно расположенных вариант и из частот (повторяемости). Различают простые и сгруппированные вариационные ряды. Требования, предъявляемые к группировке вариационных рядов: размеры интервалов между ними должны соответствовать природе исследуемого явления; желательно, чтобы размеры были тех интервалов, которые должны быть целыми числами или округленными дробями (например, 0,5; 1; 5; 10, но не 0,55; 1,1; 6; 11); границы интервалов должны быть четкими, исключающими попадание одной и той же варианты и разные группы; начало первой группы (класса) должно быть округленным числом (например, 2,0) и не обязательно должно совпадать со значением минимальной варианты (например, 2,2).

Ряд динамический — ряд однородных, расположенных в хронологическом порядке статистических величин, отражающий характер изменений изучаемого явления во времени. Показателями динамического ряда служат: абсолютный прирост (убыль), темп роста (снижения), темп прироста (убыли), абсолютное значение 1% прироста (убыли).

 

7. основные методы выравнивания динамических рядов.

1. Способы выравнивания динамического ряда. Способами выравнивания динамического ряда являются: укрупнение периодов, расчет групповой средней, расчет скользящей средней, метод наименьших квадратов

o Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов.

o Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни интервального ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Способ применяется при кратном числе периодов.

o Расчет скользящей средней — применяется, когда уровни явлений любого ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. Данный метод применяется при наличии некратного числа временных периодов (7, 11, 13, 17, 19) достаточно длинного динамического ряда. Путем вычисления групповой средней значений 3 периодов, а в последующем переходя на определенный уровень и два соседних с ним, осуществляется "скольжение" по периодам. Каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним). Данный метод применяется, когда не требуется особой точности, когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда; в случаях, когда изучается развитие явления под влиянием одного или двух факторов.

o Метод наименьших квадратов применяется для более точной количественной оценки динамики изучаемого явления. Этим способом получаются такие выровненные значения уровней ряда, квадраты отклонений которых от истинных (эмпирических) показателей дают наименьшую сумму.

8. особенности явлений или процессов отображаемых моментальным динамическим рядом

Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом.

 

 

9особенности явлений или процессов отображаемых интервальным динамическим рядом

Ряд, в котором время задано в виде промежутков — лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом.

 

10. абсолютный прирост. методика расчета

  • Абсолютный прирост (убыль) характеризует скорость изменения процесса (абсолютную величину прироста (убыли) в единицу времени). Абсолютный прирост рассчитывается как разность между данным уровнем и предыдущим; обозначается знаком "+", характеризуя прирост, или знаком "—", характеризуя убыль.

Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни

Формула расчета абсолютного прироста:

где i - абсолютный прирост;

yi- уровень сравниваемого периода;

y0 - уровень базисного периода.

 

11 темп прироста

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

(9.6)

Темп прироста цепной

(9.7)

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1) Тп = Тр - 100%; 2) Тп = Ki - 1. (9.8)

12 показатель роста

13. показатель наглядности

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности получают при отношении ряда сравниваемых величин к одной из них, принятой за 100 .

Принцип расчета показателя наглядности следующий.=(Явление/Такое же явление из ряда сравниваемых ,принятое за 100 ) Одну из сравниваемых величин принимают за 100, все остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются по отношению к этой исходной величине. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные числа ряда, чтобы показатели наглядности иллюстрировали тенденцию повышения или снижения. В показателях наглядности можно представить абсолютные величины, интенсивные показатели, показатели соотношения, а также средние величины.Показатели наглядности имеют еще большее значение для анализа, когда рассматривается в динамике (за ряд периодов) не один признак (как койки в нашем примере). а несколько признаков, имеющих разную размерность. Например, надо определить, какие из лабораторных показателей (жизненная емкость легких, скорость оседания эритроцитов, количество эритроцитов) дают больший сдвиг после операции. Для возможности сопоставления сдвигов в этих показателях после операции их исходные данные принимают за 100 и рассчитывают показатели наглядности после операции .Принципы графического изображения показателей наглядности: Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Столбиковыми диаграммами изображают статику явления.

14 оценка достоверности разности средних величин

Метод оценки достоверности разности показателей или средних величин позволяет установить, существенны ли выявленные различия, или они являются результатом действия случайных причин.

В основе метода лежит определение критерия достоверности "t", который рассчитывается по специальным формулам для средних и относительных величин:

Для средних:

 

15. оценка достоверности . Формула

Оценка достоверности информации— это процесс установления степени соответствия нашего знания об объекте (в рамках принятых при решении задач информационных моделей) реальному состоянию объекта, т.е. определение степени адекватности представлений реальному состоянию оригинал-объекта (предмета, явления).

16. оценка достоверности разности относительных величин

17. среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратичное отклонение — это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим. Среднее квадратичное отклонение принято обозначать греческой буквой сигма σ:

Среднее квадратическое отклонение определяют по формуле:

18.отличие простой средней арифметической от взвешенной

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.