3) наблюдать структурные сдвиги при варьировании показателей;
4) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями и различными социальными явлениями.
В юридической статистике применяют три основных вида группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологические группировки выделяют для изучения отдельные типы правовых явлений. Под типологической группировкой понимают разбиение изучаемой совокупности (например, преступлений, преступников и т.д.) на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим качественным признакам.
Наиболее распространенные типологические группировки в криминальной сфере – это деление преступлений по видам вины (умышленные и неосторожные), категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие, особо тяжкие), содержанию мотивации (насильственные, корыстные и др.), личности виновных (мужчины и женщины, взрослые и несовершеннолетние, ранее судимые и несудимые, осужденные и оправданные и др.), сфере деятельности (экономическая, социальная, духовная) и т.д.
Качественные признаки нередко переплетаются между собой, образуя сложную типологическую группировку.
Анализ гражданских дел в гражданско-правовой сфере невозможен без типологической группировки по отраслям права (трудовые, жилищные, семейные, имущественные, финансовые, о наследовании, авторском праве и др.), по категориям истцов и ответчиков, характеру решений и санкций.
Структурные группировки направлены на определение и анализ структуры однородных совокупностей. Например, структурная группировка статистических данных может проводиться для того, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп преступлений, правонарушений, гражданских исков и других показателей. Для структурной группировки данных необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. В основе структурной группировки лежат количественные признаки (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст правонарушителей, сроки наказания, число судимостей, суммы ущерба и т.д.).
Часто используют группировки, созданные по географическому признаку. При этом в основу группировок может быть положено существующее административно-территориальное деление. Данные, сгруппированные по территориальному признаку, отражают структуру совокупности и представляют важный информационный массив как для анализа явлений в пределах отдельных территорий, так и для сопоставления одних и тех же явлений на различных территориях.
Данные любой группировки соответствуют определенному моменту времени или периоду.
Аналитические группировки позволяют обнаружить взаимосвязь изучаемых явлений и процессов (взаимосвязь между признаками).
Явления, влияющие на другие, называют факторными признаками, а явления, которые изменяются под действием факторных явлений или зависят от них, называют результативными признаками. Так, например, показатели преступности есть результативные признаки, а причины преступности есть факторные признаки.
Для того чтобы установит взаимосвязь между результативным и факторным признаками, статистические данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Сопоставляя изменения значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними.
Примером аналитических группировок могут служить данные, показывающие зависимость преступности от уровня образования, пьянства, безработицы и т.п.
Аналитические группировки имеют большое значение для всех отраслей юридической статистики. Они дают возможности выявить скрытые зависимости между явлениями, что является важным для принятия практических решений и развития юридической науки.
Основные этапы проведения аналитической группировки: обоснование и выбор факторного и результативного признаков; подсчет числа единиц в каждой из образованных групп; определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп; исчисление средних размеров результативного показателя.
Группировка единиц совокупности в зависимости от задач исследования может проводиться по одному или нескольким признакам одновременно. В соответствии с этим различают группировки по сложности:
1) простые группировки (группировки по одному признаку);
2) комбинированные группировки (группировки по двум и более группировочным признакам).
На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться и другие виды группировок, например, вторичные.
Вторичные группировки представляют собой группировки, полученные на основе уже имеющихся. При этом осуществляется укрупнение интервалов, долевая перегруппировка имеющихся показателей.