Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Средняя геометрическая



Если минимальное и максимальное значения признака резко от­личаются друг от друга, что возникает при существенной вариации показателя в совокупности, либо, если мы имеем данные, представляющие собой отношения двух показателей, например, ин­дексы или коэффициенты роста, то для нахождения среднего значения используется формула средней геометрической, Для несгруппированных данных (при отсутствии частот) или для сгруппированных данных с равными частотами применяется средняя геометрическая простая

 

 

где n – число единиц в совокупности.

Для сгруппированных данных с неравными частотами приме­няется средняя геометрическая взвешенная

 

 

Предприятиями были осуществлены следующие инвестиции в основные фонды:

Таблица 6.6

Номер предприятия Инвестиции в основные фонды, тыс. руб.
Итого

 

Найдем средний размер инвестиций. Поскольку колебле­мость признака довольно значительная и данные несгруппированы, воспользуемся формулой средней геометрической простой:

 
 


Средняя квадратическая и другие степенные средние более высоких порядков

Если мы подставим в формулу средней степенной т = 2, то полу­чим среднюю квадратическую:

взвешенную (для сгруппированных данных):

простую (для несгруппированных данных):

Средняя квадратическая величина широко применяется при оценке вариации признака, а также в многомерных статистичес­ких методах. Кроме того, прикладное значение имеет расчет сте­пенных средних и более высоких порядков, например, при изуче­нии характеристик распределения случайных величин. Формулы для их вычисления получаются при подстановке в качестве т соот­ветствующего показателя степени.

Мода.

Мода(Мо) - это наиболее часто встречающееся значение призна­ка, или, говоря иначе, значение варианты с наибольшей частотой. В дискретных и интервальных рядах моду рассчитывают по-разному. В зависимости от того, равны интервалы между собой или нет, применяют тот или иной подход к определению моды.

В дискретных вариационных рядах для определения моды не требуется специальных вычислений: значение признака, ко­торому соответствует наибольшая частота, и будет значением моды.

6. 5.По представленным результатам проведения экзамена по статистике определим моду.

Таблица 6.7

Балл (по 5-балльной системе) Число студентов
3

Здесь наибольшая частота – 10, она принадлежит варианте со значением 3, значит, Мо = 3. Таким образом, самой распространенной оценкой, полученной студентами на экзамене, была "тройка".

Для определения моды в интервальных вариационных рядах с равными интервалами сначала находят модальный интервал, ко­торым является интервал с наибольшей частотой, а затем ведут расчет по формуле

где xMo- нижняя граница модального интервала;

d - величина интервала;

fMo – частота модального интервала;

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

6. 6.Имеются данные по группе банков.

Таблица 6.8

Сумма выданных кредитов, млн.д.е. Количество банков
До 40
40 – 60
60 – 80
80 – 100
100 – 120
120 – 140
140 и выше

Определим модальный размер выданных кредитов:

1) модальным является интервал 60—80, так как ему соответ­ствует наибольшая частота (21);

2) нижняя граница модального интервала хМо = 60; величина интервала d = 20 (80 - 60 = 20);

частота модального интервала fМо = 21; частота интервала, предшествующего модальному, fМо-1= 15; частота интервала, следующего за модальным, fМо+1 = 12.

Тогда, подставив в формулу соответствующие величины, по­лучим:

Если интервалы вариационного ряда не равны между собой, то для определения моды необходимо проделать следующие действия;

1) для каждого интервала на основе частот (fi) и длин интерва­лов (di) рассчитать величину которая называется абсолютной плотностью распределения;


2) по наибольшей абсолютной плотности распределения най­ти модальный интервал;

3) определить значение моды по формуле

где xMo – нижняя граница модального интервала;

dMo – величина модального интервала;

рМо - абсолютная плотность модального интервала;

pMo-1 абсолютная плотность интервала, предшествующего модальному;

pMo+1 – абсолютная плотность интервала, следующего за модальным.

6. 7.Имеются данные по группе коммерческих банков :

Таблица 6.9

Кредитная ставка по краткосрочным кредитам, % хi Количество банков fi Величина интервала di Абсолютная плотность распределения
10 – 15 0,80
15 – 25 0,30
25 – 40 0,93
40 – 55 0,67
55 - 65 0,60

Определим модальное значение размера кредитной ставки под краткосрочные кредиты.

Модальным является интервал 25-40, так как у него наиболь­шая плотность распределения (0,93). Значение моды равно:

 

 

Задачи и упражнения

6.2.1.По коммерческой фирме имеются следующие данные об объеме товарооборота за год:

Таблица 6.21

Группы торговых точек по товарообороту (млн. руб.) Число точек
До 600 600-640 640-680 680-720 свыше 720 14 16 5
Итого:

Определите:

1) Средний товарооборот фирмы.

2) Структурные средние Мо и Me

3) Сделайте выводы по рассчитанным показателям

 

 

6.2.4Используя данные, приведенные ниже в таблице о выпуске продукции промышленной компанией за отчетный год , рассчитайте необходимые статистические показатели.

Таблица 6.22

Продукция Плановый выпуск продукции, тыс. руб. Выполнение плана по выпуску продукции, % Удельный вес продукции высшего сорта в фактическом выпуске, %
А
Б
В

Определите:

а) средний процент выполнения плана по выпуску продукции;

б) средний дельный вес продукции высшего качества


 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.