3. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій.
Локальна теорема Лапласа.
Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з n незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює , то для великих значень n і m імовірність того, що випадкова подія А настане m раз, подається такою асимптотичною формулою:
, (1)
де ℮називається функцією Гаусса. Функція Гаусса протабульована, і її значення наведено в таблиці, де
. (2)
Тут x є рівномірно обмеженою величиною відносно n і m.
Властивості функції Гаусса:
1) визначена на всій осі абсцис; ;
2) є функцією парною: ;
3) ;
4) ; ;
; ; отже, — максимум функції Гаусса;
5) .
Таким чином, х1 = –1, х2 = 1 будуть точками перегину. При цьому
; ; .
Графік функції Гаусса зображено на рис. 1.
Рис. 1
Зауважимо, що розв’язуючи задачі, додержують такого правила:
; .
Отже, практично використовуються значення функції Гаусса для , що показано на графіку функції Гаусса (рис. 2).
Рис. 2
Приклад. Фабрика випускає 75% виробів 1-го сорту. Із партії готових виробів навмання беруть 400 деталей. Обчислити ймовірності таких випадкових подій:
1) виробів 1-го сорту виявиться 290 шт.;
2) 300 шт.;
3) 320 шт.
Розв’язання. За умовою задачі маємо:
n = 400; p = 0,75; q = 0,25; m = 290; 300; 320.
1) ; ;
;
;
2) ;
;
3) ;
.
Приклад. Імовірність того, що посіяне зерно ячменю проросте в лабораторних умовах, у середньому дорівнює 0,9. Було посіяно 700 зернин ячменю в лабораторних умовах. Визначити найімовірніше число зернин, що проростуть із цієї кількості зернин, та обчислити ймовірність цього числа.
Розв’язання. За умовою задачі:
Отже, шукане число m0 = 630.
Відповідна ймовірність буде така:
;
;
;
.
Інтегральна теорема Лапласа.
Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з n незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює , то для великих значень n імовірність появи випадкової події від mі до mj раз обчислюється за такою асимптотичною формулою:
, (3)
де ,
а є функцією Лапласа, значення якої наведено в таблиці.
Властивості функції Лапласа
1. Ф(x) визначена на всій осі абсцис.
2. Ф(–x) = – Ф(x), отже, Ф(x) є непарною функцією.
3. Ф(0) = 0.
4. , оскільки є інтегралом Пуассона.
5. Ф(– , як непарна функція.
6. , отже, Ф(х) є функцією неспадною.
7. Ф"(0) = 0;
Таким чином, x = 0 є точкою перегину.
Графік функції Ф(х) зображено на рис. 17
Рис. 3 Рис. 4
Розв’язуючи задачі, додержують такого правила:
, .
Отже, практично функція Лапласа застосовується для значень , що ілюструє рис. 4.
Приклад. Верстат-автомат виготовляє однотипні деталі. Імовірність того, що виготовлена одна деталь виявиться стандартною, є величиною сталою і дорівнює 0,95. За зміну верстатом було виготовлено 800 деталей. Яка ймовірність того, що стандартних деталей серед них буде: 1) від 720 до 780 шт.; 2) від 740 до 790 шт.?
Розв’язання. За умовою задачі:
; ; ; ; ;
.
1) ;
;
2) ;
;
Приклад. В електромережу ввімкнено незалежно одну від одної 500 електролампочок, які освітлюють у вечірній час виробничий цех заводу. Імовірність того, що електролампочка в електромережі не перегорить, є величиною сталою і дорівнює 0,8. Яка ймовірність того, що з 500 електролампочок не перегорить: