Алгоритм процесса прогнозирования

1. Предпрогнозная ситуация: определение объекта, предмета, проблемы, цели, задач, структуры, рабочих гипотез, времени основания и упреждения прогноза, возможных методов исследования. Научноаналитическая подготовка прогноза включает ряд операций, направленных на формирование баз знаний и данных об объекте. В них входят опросы экспертов, изучение отечественного и зарубежного опыта, анализ статисти- ческих данных, результатов социологических исследо- ваний, контент-анализ документов и т.д.

2. Построение базовой (исходной) модели объекта: выявление тенденций динамики объекта в ретроспективе (период основания прогноза должен превышать время упреждения), определение «точек роста» и «спада»в предшествующем развитии объекта, уточнение пара- метров «проблемного поля», формулирование альтер- нативных вариантов, их ранжирование; построение модели прогнозного фона, определение резонансного воздействия внешних факторов, их характера и силы (веса) корреляционных связей. Надежность модели зависит от полноты и репрезентативности показателей, результатом сведения которых в определенную упорядоченную совокупность является индикация объекта. Подбор показателей осуществляется сравнительным анализом аналогичных моделей, очным, заочным и имитационным опросом экспертов и/или населения, средствами моделирования и т.д.

3. Поисковая разработка параметров базовой (исходной) модели: определение возможных вариантов развития прогнозируемого объекта в заданной перспективе (кратко-средне-долгосрочной) на основе выявленных тенденций. При этом исследуются: динамика объекта в «чистом виде», под влиянием структурных сдвигов и взаимодействий профильных факторов (линейная экс- траполяция); экстраполяция с учетом минимизирую- щих и максимизирующих факторов внешней среды; вероятностный тренд с учетом воздействия всех воз- можных факторов внешней среды и «тесноты связей». На этой основе строится веер возможных альтернатив будущей динамики объекта – от оптимистических до пессимистических, причем ни один из вариантов не нужно априорно игнорировать.Определяется «дерево проблем», которые возникают в процессе развития объекта под влиянием внутренних и внешних факто- ров. Возможные альтернативы, определенные экспертами, выражаются в модельном (каузальном, сетевом, логическом и т.д.) или сценарном виде.

4. Нормативная разработка параметров базовой модели: определение возможных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, и последствий на- мечаемых решений. Нормативный прогноз дает несколько значений возможного будущего по заранее заданным критериям: идеальное состояние объекта (абсолютный оптимум); оптимальное состояние,с учетом ограничений прогнозного фона; нормативное – желательное состояние, реально доступное при существующих обстоятельствах. Значения могут выражаться через матрицу, многофакторную модель, сценарии. Определяются пути и средства влияния на траекторию объекта, обеспечивающие его движение в желательном направлении.

5. Верификация полученных данных:проведение независимой экспертизы полученных данных, их оценка. Выработка рекомендаций для использования при обосновании проектов, программ, планов, текущих управленческих решений.

Методы:

Что касается методов, то исторически метод экстраполяций является одним из первых, который широко использует- ся в прогнозировании. Его суть – построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогно- зируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов. При таком подходе осуществляется выбор опти- мального вида функций (учет времени, условий и т.д.).

Ассоциативные методы – процедуры прогнозирования на базе построения специфических аналоговых моделей реальных объектов и процессов.

Игра– метод, используемый в непосредственных предплановых исследованиях, а также для верификации прогнозов.

Имитирование— построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.

Индивидуальное предсказание эксперта – оценка ведущего специалиста-лидера, эксперта в данной области анализа, исследования.

Интуитивные методы (предвидение) – наиболее широко используются в целом в системе управления, а также при прогнозировании различных социальных явлений, базируются на широком привлечении наиболее компетентных экспертов и постоянном повышении их квалификации и ответственности за экспертизу.

Историческая аналогия– перенесение во времени или из других областей знания выявленных закономерностей, тенденций развития схожих событий.

Каузальное моделирование – установление причинно-следственных связей известных фактов.

Метод Дельфи предполагает несколько этапов автономного опроса экспертов, объединенных в группы. Имеются несколько специальных методик обработки и отбора результатов экспертных опросов.

Метод математического моделирования – поиск различных вариантов развития, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант

Метод экспертных оценок–дает объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа сово​купности индивидуальных мнений экспертов.

Мозговая атака – коллективная оценка, регламентированная особыми правилами, основанная на стимулировании творческой деятель​ности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.

Статистическое моделирование – разработка и анализ моделей, создаваемых на базе статистического материала прошлого и настоящего.

Сценарий – разработка и описание вероятного курса событий в исследуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкрет​ного данного исходного этапа и оканчивая временем упреждения про​гноза.

Эвристические методы – основываются на анализе исторических и системных детерминирующих связей. Механизм предвидения базируется на экстраполяционных, сценарных, вероятностных прогнозах, статистическом моделировании.

Поиск по сайту: