Для того чтобы дать понятное объяснение, предлагаемую модель можно рассмотреть в следующем виде (для каждого аспекта культуры):
Относительный балл аспекта культуры = cl х страна + с2 х возраст + сЗ х религия + с4 х пол + с5...
Есть соблазн использовать имеющиеся статистические методы для обработки данных с целью определить возможные значения коэффициентов (cl, с2, сЗ и т. д.), применяя, например, корреляционный, частично корреляционный или факторный анализ. Некоторые авторы часто проделывали именно это с их гораздо более ограниченными наборами данных, неполными данными или опубликованными ранее выборками данных. Таким образом поступают в основном исследователи, использующие статистический подход, нежели исследователи или аналитики, имеющие подлинный интерес к вопросу и стремящиеся внести стоящую лепту в дискуссию по поводу межкультурных различий.
Приложение 2. База данных Фонса Тромпенаарса_______________ 511
При внимательном изучении данных выясняется, что параметрические методы не вполне применимы. Многие данные представляют собой простые категории (номинальные данные), такие как пол, религия или управленческая функция. Подходящий классический непараметрический метод нелегко подобрать для конкретной проблемы, и уж точно ни один из них не представлен в стандартизированных статистических программах. В то время как анализ вариантности и интегрированный (категорий-но-вариантный) анализ могут помочь в разработке и тестировании, обеспечить необходимый в данном случае анализ они не в состоянии.
Поэтому для того, чтобы изучить рассматриваемый массив данных, необходимо применить совершенно иной математический метод. Здесь приходят на помощь недавние разработки в технологии реляционных баз данных, методах анализа баз данных и существующие экспертные системы.
Базовый принцип состоит в том, чтобы выяснить относительное значение различных атрибутов в определении целевого показателя. Первый шаг в этом направлении — привести (нормализовать) данные к так называемой третьей нормальной форме, сведя их в отдельные таблицы (как требовалось бы для их репрезентации в реляционной базе данных).
Для каждого атрибута в базе данных может быть рассчитано количество энтропии. Это дает нам меру неопределенности в классификации цели посредством каждого атрибута. По мере роста энтропии степень неопределенности, воз-
никающая от прибавления дополнительных атрибутов, также возрастает. Однако задача состоит в том, чтобы определить количество информации, когда величина(ы) каждого из атрибутов задана(ы). Это можно сделать посредством простого сравнения числа проявлений атрибута.
Чтобы определить все многообразие данных, требовалось бы использовать не меньшее количество вариантов, чем имеется случаев. Это то же, что сказать, что 30 000 респондентов — все индивидуумы и для их описания нужно 30 000 атрибутов. В качестве альтернативы можно использовать один атрибут в отношении 30 000 величин (например, имя), описывающий их уникальным образом. В разговоре выше имя несет наиболее полное информационное содержание и имеет самую низкую энтропию. Однако цель состоит не в этом. Не забывайте, что Фоне Тромпе-наарс стремится разработать модель, которая базировалась бы на некотором числе аспектов/ измерений (атрибутов) и помогла бы структурировать опыт менеджера в мультикультурной среде. Анализ, который здесь приведен, предназначен помочь в обосновании означенной цели посредством изучения относительной важности различных атрибутов, а вовсе не пытаться вместить все существующее многообразие в рамки массива данных, как делают некоторые.
Проверено, что категория «страна» обладает наименьшей классификационной энтропией и потому ей в наименьшей степени характерна неопределенность. Иными словами, эта категория обеспечивает наиболее полный информационный кон-
Приложение 2. База данных Фонса Тромпенаарса_______________ 51_3
текст и поэтому вносит большой вклад в объяснение ориентации того или иного аспекта культуры. Например, управленческая функция вносит сравнительно меньший вклад. Все эти расчеты объясняют акцент, который делается в данной книге на анализ на экологическом (страновом) уровне, а не на уровне конкретного респондента. Результаты этого анализа подробно обсуждаются в главе 15.