Вычисление частот в SPSS

Откройте копию файла пневмония.sav. Таблица данных пневмония это – фактические данные (на которых была защищена диссертация на соискание кмн) по одной из обычных московских больниц.

1) Рассчитайте частоту встречаемости значений переменной УМЕР командой Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies.

Обратите внимание, что результаты расчетов отображаются в отдельном листе, и, для возврата в режим редактирования данных, нужно переключиться в окно редактора.

В полученной таблице УМЕРв первой строке просчитано количество пациентов выживших (значение случайной величины - ,00) после заболевания пневмонией – 923, что составляет 89,4 процента от числа пациентов у которых была определена случайная величина УМЕР - 89,5 процента от общего числа пациентов. Во второй строке записано количество умерших пациентов (значение случайной величины 1,00) – 108, что составляет 10,5 процентов. В третьей строке просчитано количество пациентов у которых было определено значение УМЕР – 1031 и это 99,9 процента. Не определено значение УМЕР только для 1 пациента. Всего пациентов в таблице – 1032.

УМЕР

Полученные величины летальности больных пневмонией свидетельствуют о том, что пневмония – это довольно грозное заболевание с высокой степенью смертности.

2) Рассчитайте частоты встречаемости переменной age of patient (возраст пациента) командой Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies.

Age of patient

В первой колонке таблицы записан возраст пациентов, во второй (Frequency) частота встречаемости каждого возраста, в третьей(Percent) – процент от общего числа пациентов, в четвертой(Valid Percent) – процент, который составляет данная частота от количества пациентов , если принять число пациентов у которых была определена случайная величина возраст за 100 процентов, в пятой(Cumulative Percent) – частота нарастающим итогом.

3) Округлим переменную возраст (age of patient) до 10 лет.

Рассчитайте частоту переменной округленного возраста. В результате получаем более компактную таблицу.

AGE10

4)Постройте частотную диаграмму (Graph / Bar / Simple / Define) переменной age of patient:

В полученной диаграмме шаг в один год – слишком мелкий. Построим гистограмму этой переменной(Graph / Histogram):

обратите внимание на то, что результат получился более обобщенный, но при построении гистограмм нет дополнительных возможностей, которые есть при построении диаграммы. Для графической иллюстрации частотного распределения двух переменных в SPSS используется команда Graphs / Bar . Помимо простого (Simple) варианта построения диаграммы, имеются также Clustered(строится не одна, а несколько частотных диаграмм) и Stacked (столбцы частотной диаграммы делятся на части, соответствующие разным переменным).

Постройте частотную диаграмму возраста, округленного до 10 (age10), кластеризованную и стеккеризированную по полу(Graphs / Bar / Clustered(Stacked)) и исходу (переменная УМЕР).

Глядя на полученные графики можно предположить некоторые закономерности:

· предположим, что количество заболевших женщин с возрастом возрастает.

· предположим, что число умерших пациентов с возрастом возрастает.

5) Скопируйте полученные таблицы и графики через буфер обмена в Word и Excel.

6) Рассчитайте совместную встречаемость значений переменных УМЕР и sex of patient командой Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs:

sex of patient * УМЕР Crosstabulation

Count

Скопируйте таблицу совместного распределения в Excel, рассчитайте частоту летального исхода у мужчин и женщин. Для этого рядом со столбцом Total добавьте еще один столбец Частота. Частота рассчитывается, как отношение числа исследуемых случаев к общему числу случаев, т.е., в нашем случае 75/634

Постройте график по полученным частотам:

Таким образом из полученного графика следует, что частота летального исхода у женщин меньше, чем у мужчин.

Поиск по сайту: