SPSS. Создание переменных с вычислением его начальных значений

Довольно часто при анализе данных нужно работать с переменными, значение которых можно вычислить по значению других переменных. Например, при анализе состава клеток крови можно ввести количество клеток того или другого типа, а потом перевести их в доли от общего числа. При этом не надо делать это «руками» - SPSS может сделать это сам.

С помощью команды Transform/Computeможно вычислять переменные на основе уже введенных переменных. Имя новой переменной должно быть записано в строке Target Variable, при этом, следует иметь в виду, что, если имя переменной совпадает с уже существующей, то данные новой переменной будут записаны на место старой. В окне Numeric Expression: формируется формула для расчета переменной. В столбце слева можно выбрать переменные, которые участвуют в вычислении и перенести в формулу с помощью стрелки вправо , знаки математических функций и цифры расположены в центре, а справа список функций, которые также могут быть использованы в вычислении.

Обратите внимание:

· если будут добавляться новые случаи или меняться исходные данные в таблице, то автоматического перевычисления в новой переменной происходить не будет – его надо делать еще раз.

· при закрытии SPSS формулы Transform/Compute забываются, поэтому имеет смысл хранить их в специальном текстовом файле (формулы – текст, который можно копировать, вставлять и править)

Откройте файл, созданный ранее, с данными на «виртуалов». Выполните команду Transform/Compute и по имеющимся данным о ростеи весевычислим росто-весовой коэффициент как вес, деленный на квадрат роста в метрах. Так как рост задан в сантиметрах, то при вычислении нужно рост разделить на 100.

Проанализируйте полученные значения (норма росто-весового индекса – от 23 до 26).

Откройте файл Pnevmo.sav, сохраните его под своим именем в своей папке, вычислите новую переменную age10, получающуюся округлением возраста (переменная age of patient) до 10 лет. Для округления возраста используйте функцию TRUNC.

Но функция TRUNC позволяет округлять только с фиксированным шагом, тогда как часто нужно вычислять групповую принадлежность с переменным шагом. Например, переменную возраст нужно разбить на группы: 1 группа – до 17 лет включительно, 2 – 18-27, 3 – 28-59, 4 – 60 и старше. Для этого создайте переменную возгр, вычислив ее значения по формуле: 1+(age>17)+(age>27)+(age>59).

Из переменных sex of patient и «умер» сделайте новую переменную ПОЛИУМЕР по формуле 10*sex+умер. Выясните, какое значение соответствует умершим мужчинам, какое – выжившим мужчинам, какое – умершим женщинам и какое – выжившим женщинам.

Поиск по сайту: