Перекодирование значений

Первоначально собранные данные можно перекодировать с помощью средств SPSS. Это бывает необходимо, когда первоначальное разнообразие исходных данных не нужно для последующего анализа. Перекодирование в таком случае означает уменьшение объема обрабатываемой информации. Перекодирование можно выполнить автоматически или вручную.

Ручное перекодирование

Выберите в меню команды Преобразование⇒ Перекодировать в другие переменные. Откроется диалоговое окно Перекодировать в другие переменные. Перенесите вашу переменную в поле Входная переменная⇒Выходная переменная. Выходной переменной надо задать имя. В поле Имя надо ввести имя. Щелкните на кнопке Изменить. В поле Метка вводится обозначение переменной (метка). Чтобы установить значения, которые следует перекодировать, следует щелкнуть на кнопке Старые и новые значения. Откроется диалоговое окно Перекодировать в другие переменные: Старые и новые значения.

Value (Значение) – вводится отдельное значение.

Systemmissing (Система-отсутствует) – с помощью этой опции значение входной переменной обозначается,как системное отсутствующее. Этот вариант не применим для строковых переменных. В списке значений переменных они указываются как SYSMIS.

System-oruser-missing (Система- или пользователь- отсутствует) – опция служит для обозначения всех пользовательских или системных отсутствующих значений. В списке значений переменных они указываются как MISSING.

Rangethrough (Область… через…) – здесь можно задать замкнутый интервал значений. Не применим для строковых переменных.

Range: LowestThrough(Область: под нижним…) - в этом случае будут перекодированы все значения в диапазоне от наименьшего наблюдаемого до указанного (не применим к строковым переменным).

Range: throughhighest (Область: …через верхний) – в этом случае будут перекодированы все значения от указанного до наибольшего наблюдаемого. Этот вариант не применим для строковых переменных.

Allothervalues(Все другие значения) – эта опция касается всех еще не указанных значений. В списке значений переменных они указываются как ELSE.

В группе NewValue (Новое значние) можно выбрать один из следующих вариантов:

Value(Значение) – вводится новое значение.

Systemmissing (Система-отсутствует) – служит для обозначения значения выходной переменной как системного отсутствующего значения. Значение появляется в списке значений в виде SYSMIS. Этот вариант не применим для строковых переменных.

Copyoldvalues (Скопировать старое значение) – значения входной переменной сохранятся без изменений. Если новые выходные переменные являются строковыми, следует установить флажок Outputvariablesarestring.

Старое значение переменной вводится в поле Value (Значение) в группе OldValue(Старая величина), новое значение – в поле Value(Значение) в группе NewValue (Новое значение), не забывайте щелкать на кнопке Add (Добавление).

Автоматическое перекодирование

Если категории не были закодированы непрерывно, начиная с 1, то это может привести к негативным последствиям при решении многих задач в SPSS. Для преобразования значений численных или строковых переменных в непрерывную последовательность целых чисел в SPSS реализована возможность автоматического перекодирования. Чаще всего это применяется в тех случаях, когда надо перекодировать строковые переменные в численные.

Задание 13

Проанализируйте переменную nation. У нее 7 градаций. В некоторых случаях было бы хорошо иметь меньше градаций ответов. Допустим, надо сократить отвеы до двух. Это можно сделать с помощью процедуры Вычислить переменную, а также с помощью процедуры Перекодировать в другие переменные

Задание 14

Новой переменной присвоить значение 1, если возраст респондентовмоложе 18, значение 2, если возраст респондентов от 18 до 55 лет и значение 3, если старше 55 лет. В результате следует получить статистику.

Часть 2

Поиск по сайту: